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特斯拉智能汽车的“芯”战事( 二 )


人工智能芯片在于颠覆传统汽车芯片的固有生命周期模式和算力瓶颈束缚 ， 通过软件迭代来持续产生差异化竞争力 。
人工智能是汽车产业新时代最具颠覆性的技术应用 ， 而人工智能芯片则是最具颠覆性的基础设施 。
二、芯片不再是“黑盒子”
更关键的是 ， 芯片 ， 这个过去传统汽车时代 ， 消费者对其一知半解 ， 汽车制造商视为黑盒子的指甲大小的元器件 ， 如今在智能汽车时代 ， 也已经成为消费者的重点关注配置 。
3月10日 ， 中国工业和信息化部正式要求特斯拉(上海)有限公司立即整改 ， 以确保生产的一致性 ， 并确保产品质量和安全 ， 解决中国制造的
特斯拉智能汽车的“芯”战事
本文插图
Model 3(参数|图片)的“芯片降级”问题 。
此次事件发自于一些特斯拉车主在拿到新车后 ， 发现实际安装的芯片与特斯拉的新车配置单信息不符 。 他们发现自己购买的新车按照的还是2.5版本的英伟达芯片 ， 并非特斯拉自主设计的芯片 。
从2.5到3.0的变化 ， 牵涉到自动驾驶的精准程度和算法 ， 特斯拉自主设计的芯片算力更大 ， 运行速度也更快 ， 对于当前的Autopilot功能体验也有了很大的改进 。
随后 ， 特斯拉官方回应称是基于“供应链的状况 ， 一部分标准续航升级版Model 3安装的硬件为HW2.5” 。
随着产能以及供应链恢复 ， 硬件为HW2.5的中国制造标准续航升级版Model 3将会按照计划陆续免费更换为HW3.0 。
在智能手机行业 ， 这样的案例并不少见 。
出于一些原因 ， 同一款手机在内部的一些关键部件会出现不同 ， 也造成了使用体验上的些许差异 。
比如 ， 三星在Galaxy S系列手机上均采用了双SoC的策略 ， 即在部分地区发售的机型采用三星自家的猎户座处理器 ， 另一部分地区采用高通骁龙处理器 。
然而 ， 双芯片策略也引来了不少用户的抱怨 ， 随后就爆发了近万人的请愿书事件 ， 要求三星在Galaxy旗舰智能手机中不再使用猎户座处理器 。
随后 ， 三星官方对此事进行回应称：采用猎户座与骁龙处理器的机型都经过同样严格严谨的真实场景测试 ， 并将可在手机的生命周期内保持一致的性能 。
但对于消费者来说 ， 芯片已经成为购买手机的其中一项重要考虑因素 ， 因为这直接影响了使用体验 。
实际上 ， 随着越来越多的新车上市都在寻求更多的功能亮点曝光 ， 背后提供支撑的人工智能芯片也在成为汽车制造商和消费者建立新的认知通道的核心要素 。
三、软硬件协同+本地化
随着近年来 ， 消费者接触到的人工智能产品越来越多 ， 背后的核心芯片是成功的关键 。 中国的初创公司也看到了国家助推发展自主研发设计人工智能芯片的政策导向 ， 这是一场从底层开始的革命 。
在中国工业和信息化部2017年12月发布的《人工智能发展三年行动计划》中 ， 政府提出了到2020年大规模生产神经网络处理芯片的目标 。
一位曾参与开发人工智能芯片的工程师这样说道 ， 在中国开发芯片的优势在于庞大的用户群 ， 这使得基于用户体验的人工智能芯片设计更新更快 ， 更符合中国市场的需求 。
中国曾经尝试过投入巨资布局芯片产业 ， 但多以失败告终 。 原因是通用CPU或者GPU芯片 ， 早已是巨头垄断的天下 。 想要从中挤出市场份额 ， 难度很大 。
但人工智能时代 ， 不管是芯片巨头还是初创公司 ， 几乎站在同一条起跑线上 。 在传统汽车芯片巨头还在守住原有市场的情况下 ， 初创公司具备了冲出重围的机会 。
“我们仍在遵循摩尔定律 ， 但正在接近人们所认为的极限 ， 继续遵循将是困难的 。 ”一位芯片行业专家表示 ， 通用CPU/GPU计算已经无法支撑AI算力的需求 。
然而 ， 同样是AI芯片 ， 也存在很大的差异化 。


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