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社会大爆点上市大限已到 云从科技是展翅高飞还是落地成泥？( 二 )


那么 ， 在资本这条路上 ， 云从科技到底走对了吗？
人工智能的十字路口 云从科技上市到底为什么？
提起上市 ， 人们关注的无非就是两个问题：
筹到钱以及筹到钱之后怎么花 。
这是当前很多人工智能企业上市的主要目的 。
那么云从科技上市又到底是为了什么呢？
这值得探讨 。
在前有科沃斯、软红科技等人工智能明星企业上市后市值大幅缩水的案例面前 ， 人工智能行业存在虚火旺盛的现实不能忽视——比如在机器人领域的独角兽科沃斯 ， 作为国内第一家服务机器人登陆资本市场后 ， 一路冲高 ， 市值曾超过300亿元 ， 截至3月26日 ， 市值为112.90亿元 ， 上市一年多来 ， 市值缩水逾200亿元 ， 可以说是 ， 高估值泡沫被戳破后 ， 企业一地鸡毛 。
另外还有一家明星AI企业红软科技登陆科创板 ， 发行价为28.88元 ， 上市开盘当天开盘价高达86.5元 ， 较发行价上涨199.52% ， 市值351亿元 。 狂欢之后一路下挫 ， 截至2020年3月26日 ， 市值为246亿元 ， 已缩水三分之一 。
因此 ， 人们对于人工智能企业的估值总是表现得忧心忡忡：一方面人工智能企业凭借技术能够得到大量的融资支持估值得以迅速提升；另一方面 ， 投资者们很难看到直接地看到人工智能企业对于未来的规划和营收情况 ， 种种的不透明都影响着投资者的信心 。
可以说 ， 相比概念 ， 人工智能企业能否盈利如今已经成为很多投资人关注的焦点 。 因为从目前可以获得数据来看 ， AI是不是一门赚钱的生意很难在短时间内下定论 。
对于云从科技来讲 ， 据GPLP犀牛财经了解 ， 云从科技尽管宣布在2017年已经实现盈利 ， 预计2018年收入达到15亿元 ， 未来预期或能保持4到5倍的增长 ， 其中 ， 金融营收占比30%左右 ， 安防占比约60% 。
不过 ， 从目前人工智能的落地程度来看 ， 人工智能独角兽的营收大多都是来自金融、安防领域 ， 市场重合度又很高 ， 剔除政府买单的部分 ， 真正从落地的场景应用里盈利的又有几分呢？
在金融领域 ， 公开资料现实 ， 云从科技最早选择从银行切入 。
2015年 ， 周曦带领团队为海通证券股份有限公司做远程开户的身份认证系统 ， 这是云从科技的第一单业务 。
自此 ， 云从在金融行业撕开了一道“口子” 。 云从官网显示 ， 业务涵盖金融、安防、民航、零售等领域 ， 已服务400家银行14.7万网点、31个省级行政区公安、80余家机场 ， 实现银行日均比对2.16亿次、公安战果超3万起、机场日均服务旅客200万人次 。
对此 ， 云从科技联合创始人姚志强曾介绍称 ， 云从科技是中国银行业人脸识别的第一大供应商 。
除了金融领域 ， 安防也是云从科技的一个重点方向 。
事实上 ， 不论是商汤还是旷视都在重点布局安防领域 ， 并积极拓展与政府部门的合作 ， 且安防在大部分平台营收中占比第一 。
2016年下半年 ， 云从科技也开始试水安防领域 ， 不过 ， 云从科技要想在安防领域站稳脚跟摆脱同质化竞争并不容易 ， 因为其他竞争对手也并不弱——2018年 ， 云从科技高级副总裁孙庆凯就明确表示希望同传统安防企业合作 。
然而 ， 在安防领域的竞争中 ， 前有海康威视、大华等传统安防行业巨头 ， 后有商汤科技、旷视科技等同行业激烈厮杀 ， 留给云从科技的市场份额并不多 。
而且 ， 客观来讲 ， 中国目前安防市场的话语权仍旧由海康威视等传统巨头掌控 ， 这极大程度上影响了云从科技扩张安防领域的发展进程——在安防行业当中 ， 虽说各家技术有些许不同 ， 推出的产品各式各样 ， 但由于客户所面临的难题基本相似 ， 因此 ， 这些人工智能企业不管是提出的解决方案还是推出的产品差异性都不太明显 。
那么在此背景下 ， 云从科技的核心竞争力到底在哪里呢？
或许 ， 有时候“国家队”的招牌能够发挥作用 ， 然而 ， “国家队也并不是红绿灯 ， 那么 ， 云从科技将如何突围安防行业 ， 同时 ， 在其他行业加快发展速度呢？


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