华为的庚子年( 四 )
2019年 ， 任正非接受采访时 ， 这位年近80的老人曾提及：
“5G只是小儿科 ， AI才是支撑5G的未来” 。
基于任正非的这一判断 ， 华为一直都在梭哈AI产业 。
文章图片
手机所在的消费者业务 ， 便是承载华为在智联网时代一展宏图的C端载体 。
综合而论 ， 华为在AI领域的布局具有广阔的空间 ， 甚至比高通、苹果以及三星等厂家更有建立差异优势的可能 。
以智能汽车为例 ， 高通的车载操作系统虽然已和全球多个厂家建立合作 ， 为进入5G时代的车联网打好了基础 。 但因为高通没有自己的C端产品 ， 所以高通也就无法涉足C端的车联网体验 。
文章图片
作为对比 ， 华为在2018年正式进军车联网领域 ， 根据P40发布会上华为手机赋予汽车“智慧”的演示来看 ， 华为已经开始寻找C端和B端体验的切合点 。
这让华为在车联网领域能做的上层体验建设 ， 就远胜高通2倍不止 。
车联网的布局上 ， 三星和苹果虽然都有做相关领域的建设 ， 但两家公司都缺少华为在智联网布局上的整体性 。
比如 ， 为了布局AI ， 华为先后发布了鲲鹏 920、AI训练集群和AI应用开放平台等诸多动作 。 这些在芯片、软件和生态建设上的布局 ， 基本涵盖了从基站开始到终端体验的全场景 ， 也超越了三星和苹果的射程 。
事实上 ， 华为的基站业务、企业业务（云
）和消费者业务 ， 都是为AI的未来服务的 。
只是当下的AI布局上 ， 5G基站的投资更大、周期更长 。
在云计算赛道上 ， 华为则试图通过打造鲲鹏计算生态 ， 成为中国“新基建”投资的新抓手 ， 以及未来智能世界的“黑土地” 。
所以华为在AI的突破口 ， 目前仍然在C端上面 ， 这也是华为当下押注C端市场的初衷 。
华为在AI布局的整体性 ， 我们以去年推出的麒麟990为例 ， 它是华为第一个采用了自研AI架构——达芬奇的旗舰SOC 。
文章图片
据AI Benchmark显示 ，
时至今日 ， 麒麟990的AI计算能力依然是高通最新SOC骁龙865的两倍以上 。
华为为这款SOC配备的大量AI算力 ， 在P40的河图功能上见到了落地应用 。 在此之前 ， 手机SOC的AI芯片大多只参与相机成像部分运算 ， 而借助强大算力 ， 从海思麒麟970开始 ， 华为成为全球第一个实现手机识物的品牌 。
文章图片
基于达芬奇架构的芯片 ， 除了麒麟990面向C端的产品之外 。 华为还发布了面向B端的昇腾、鲲鹏以及云计算等应用到达芬奇架构的诸多产品 。
基于这些芯片在AI架构上的一致性 ， 华为的AI布局 ， 实现了比苹果和三星更统一的联动和体验 。
联动性在于 ， 基于达芬奇架构所创作的AI程序 ， 不仅可以适配C端的手机产品 ， 还能通过C端来实现在B端应用下的场景扩展 。
这让华为可以最大程度的节约AI程序的开发和适配成本 ， 进而在AI布局上实现更强的竞争力 。
