美好，一直在身边@行业洞察：科技引爆消费变革，寻找未来十年投资机会( 四 )
5G的演进时间表？5G是4G革命性演进 ， 二者互为补充并将长期共存 ，预计2025年5G用户将达到8.16亿 ， 移动用户渗透率将达到48%左右 。早在 2017 年 ， 中国移动和中国电信等运营商就已经开始 5G 实验网的建 设 ， 预计 2021 年底将实现所有地级市 5G 网络的覆盖 。 但考虑到基础建 设的投入、运维管理的复杂度 ， 2021 年底之前都应该属于 5G 建设初期 。根据中国信通院数据 ， 5G 网络建设是一个长期过程 ， 5G 将来覆盖到像 4G这样的规模需要七八年时间 ， 预计2025年5G用户将达到8.16亿户 ，移动用户渗透率将达到 48%左右 。 2025 年之后 ， 5G 用户渗透率有望加 快增长 ， 预计 2030 年用户规模将达到 15 亿户 ， 渗透率在 85%左右 。
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1.3. 数据智能（AI）：零售和消费品行业迎来 AI 潮流
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力 ， 未来十年将是人工智能技术 加速普及的爆发期 。 自 1956 年人工智能的概念被正式提出以后 ， 人工 智能技术在 60 多年的发展历史里 ， 经历过 3 次发展与 2 次低谷 ， 在数 据支持、技术突破与政策推动的合力下 ， 当前人工智能规模化应用已经 具备爆发条件 。 人工智能正在与各行各业快速融合 ， 助力传统行业转型 升级、提质增效 ， 在全球范围内引发全新的产业浪潮 。 我们认为 ， 未来 十年人工智能将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量 ， 并创 造新的强大引擎 ， 重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节 ， 形 成从宏观到微观各领域的智能化新需求 ， 催生新技术、新产品、新产业、 新业态、新模式 。
零售和消费品行业中目前有 40%的企业采用了人工智能驱动的智能自动化 ， 三年内 ， 这一数字有望跃至 80% 。 零售和消费品企业正在进入技 术创新的新阶段 ， 而智能自动化是这个阶段的核心 。 IBM 商业价值研究 院面向 1900 名消费品和零售业高管开展了一项调研 ， 调研发现 ， 零售 和消费品企业正在以令人惊叹的速度采用人工智能驱动的智能自动化 ，而且这个过程还在不断加速 ， 80%以上的受访高管预计自己的企业将在 三年后使用智能自动化 ， 促进消费品的制造和设计 ， 改进零售业中的供 应链和实体店运营 。
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人工智能给消费行业带来什么样的影响？我们认为主要有以下五大方 面：生产端（提高生产决策效率、优化制造周期） ， 产品端（一批新型 消费品商业化落地 ， 例如 AI 芯片、智能家居、智能汽车等） ， 供应链端 （AI 算法降低供应链失误率 ， 做出最佳决策） ， 场景端（创新消费场景 ，例如 AI 试妆、AI 换衣等） ， 营销端（AI 助力精准营销 ， 全面优化营销 效率） 。
①生产端——人工智能应用在生产制造领域 ， 可以有效提高生产决策效 率、优化制造周期 。 制造业作为现代社会的支柱产业 ， 其景气程度一直 都是宏观经济的重要指标之一 ， 而生产的产能与效率又与工厂“智力水平” 息息相关 。 通过引入人工智能先进技术 ， 现代工厂生产和制造环节得以 “智能化”与“提前化” ， 利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型 ，可以提升工厂控制管理系统的能力 ， 进而显著优化制造周期和效率 ， 改 善产品质量 ， 降低人工成本 。
②产品端——人工智能相关产业的商用场景正在快速落地 ， 催生一批新 型消费品商业化落地 ， 例如智能扫地机器人、智能按摩椅、智能网联汽 车等 。 在移动互联网、大数据、云计算、物联网等理论技术和经济社会 发展需求的驱动下 ， 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力 ， 将促 使各行各业发生由内至外的改变 ， 催生出新技术、新产品、新产业、新 模式 ， 例如智能扫地机器人、智能按摩椅、智能网联汽车等一系列 AI ＋落地 ， 进一步推进人工智能领域成果转化进程 。
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