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美好，一直在身边@行业洞察：科技引爆消费变革，寻找未来十年投资机会( 六 )


⑤营销端———AI 助力精准营销 ， 全面优化营销效率 。 人工智能通过机 器学习、自然语言处理等相关技术 ， 赋能数据处理、内容投放以及效果 监测等营销关键环节 ， 优化投放策略、增强投放针对性 。 AI 营销领域最 成功的案例当属字节跳动 ， 无论是****还是抖音 ， 旗下产品均在 AI 的赋能下发展得如鱼得水 。 字节跳动将 AI 技术全面应用于创作、分 发、管理与营销等多个层面 ， 其个性化的内容推荐机制基于算法系统 ，主要结合内容特征、用户特征、环境特征、协同特征等多维度 ， 为用户 推荐在特定场景下最适合浏览的内容 ， 形成了千人千面、精准营销的营 销方式 ， 大大提升了营销投放的效率、降低营销投放成本 。
AI 的演进时间表？AI 与传统经济深度结合的商业化时代已经到来 ， 各 类人工智能技术落地速度存在差异 。 整体而言 ， AI 正处在“从感知智能 向认知智能演进”的阶段 ， AI 已经在“听、说、看”等感知智能领域已经 达到或超越了人类水准 ， 但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的 认知智能领域还处于初级阶段 。 从技术角度而言 ， 计算机视觉、自然语 言、生物识别、语音识别等技术成熟度更高的 AI 技术 ， 在商业落地上 走得更快 ， 部分细分领域已经诞生独角兽企业 。 从落地速度和效果上看 ，生物识别（语音识别、人脸识别、自然语言处理、自动化客服等）、智 慧城市（车辆识别、智能路灯、智能交管等）多个场景下均有较为成熟 的产品和应用 ， 智能制造（智能工厂、QC 自动化等）、智能家居（智能 音箱、智能机器人等）处在大规模商业化的临界点 ， 而智能医疗（辅助 诊断与早期筛查、智能诊疗）、自动驾驶等仍处在探索阶段 。
1.4. 硬件智能（手机/VR/AR/IOT 等）：未来蕴含无限可能
云、边、端协同发展 ， 5G 赋能物联网终端实时连接云端获得强大性能 ， 硬件配置要求不再苛刻 ， 智能终端迎来新一轮发展浪潮 。 在物联网应用 方案中 ， 云端计算、终端计算和边缘计算是一个协同的系统 ， 根据用户 场景、资源约束程度、业务实时性等进行动态调配 ， 形成可靠、低成本 的应用方案 。 自 2017 年以来 ， 物联网设备规模、普及率和企业级应用 项目的爆发式增长 ， 物联网解决方案渐趋成熟 ， 跨界应用不断兴起 。 5G 时代到来后 ， 物联网终端将实时连接云端获得强大性能 ， 使用体验大幅 提升 ， 应用场景对于终端硬件配置要求不再苛刻 ， 智能终端将与各行各 业的融合应用 。 目前 ， 市场上已经出现形态各异的终端设备 ， 例如 5G 智能手机、VR/AR、智能手表、智能手环、折叠屏、机器人、无人机、 各类摄像头、传感器、汽车等 ， 加快驱动物联网向智能、便捷、低功耗 以及小型化方向发展 ， 在各种无线移动场景的成功应用不断给用户带来 惊喜 。
智能终端（手机/VR/AR/IOT/机器人/无人机等）给消费行业带来什么样 的影响？我们认为主要有以下四大方面：生产端（高度自动化带来生产 效率提升 ， 例如格力、美的、海尔、吉利汽车等制造业龙头） ， 产品端 （5G+AI+物联网的技术推动下 ， 越来越多的智能终端逐渐走向成熟 ， 例 如 5G 手机、高端家电等） ， 场景端（VR/AR 终端设备通过沉浸式体验 带动消费场景升级） ， 营销端（VR/AR 终端打破时间和空间限制 ， 更具 真实感与互动体验性 ， 开启新一代营销模式） 。
①生产端：智能终端及高度自动化带来生产效率提升 ， 例如格力、美的、 海尔、吉利汽车等制造业龙头 。 智能制造为中国制造业带来的不仅是自 动化水平的提升 ， 更是信息化和工业化的深度融合 ， 造就的是整个行业 制造水平、制造效率的全面提升 。 机器人技术最早应用于工业领域 ， 在 焊接、点胶、喷涂、搬运、码垛、装配等领域应用工业机器人 ， 比传统 的自动化工艺更加先进 ， 具有更高的工作效率 。 同时 ， 使用机器人可以 通过减少工人操作失误导致的残次品 ， 从而有效降低废品率并节约生产 成本 。 制造业龙头格力、美的、海尔、吉利汽车等在智能制造领域持续 加大投入 ， 采用机器人无人作业基本实现自动化生产 ， 在 2012-2018 年 期间实现人均创收增长 80.4%/121.1%/52.2%/52.9% ， 人均创利增长 220.6%/438.4%/50.9%/118.4%；


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