无线通信系统中，为啥信道估计和信道均衡 无法 完美恢复原发射信号
题主你似乎对信道估计有误解...你完全把噪声当成一个确定性的项了。
比如正常需要估计的信道模型是这样的，
,
是对角矩阵，对角线元素是发送导频在接收端已知，
是信道状态向量,
噪声，同样
在接收端也已知。
那么，比如用LS estimator求解信道系数，是在求解这个问题
,
结果是
. 如果噪声不是随机的话，那么h = y就行，但是不是这样的。
信道估计就是因为有噪声引入的随机性，才是一个“估计”问题。虽然我们发射的导频
和接收到，经过信道失真后的
都已知，但是噪声是随机的。 如果没有噪声，在已知
的情况下可以完美恢复估计出信道h，但是这是不可能的。
在信道估计中，因为随机噪声的存在，这个问题是在考虑怎么让“估计”的残差最小，但是即使残差最小，也有残差。
也就是说，因为有噪声存在，我们始终只能得到一个存在残差的估计结果。
再扩展一点，如果
也是一个随机变量，那么估计可以换成LMMSE，
结果是
,当
和
服从联合高斯分布时，这是这被认为高斯噪声线性模型的最佳信道估计器。
■网友
【无线通信系统中，为啥信道估计和信道均衡 无法 完美恢复原发射信号】 实际应用中信道的干扰模型不是固定不变的，信道估计和信道均衡只能改善，无法解决。
■网友
信道均衡消除的是乘性干扰的影响，无法消除加性噪声的影响
■网友
我再补充一条，信道估计的精度也受噪声影响，你是不可能完全准确的估计出信道的
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