关于数学建模中优化的一些问题，网友们有好的想法么
看你的说明，应该是一个多目标优化问题。但又嫌老师的做法很繁琐。我提两点供参考：1.老师说的如果能实现，你需要看看利用A的结果求出的B，然后B反馈A，求几次看看是否收敛；实际问题一般不存在使得A，B均能得到最优化的解。2.可以考虑在A，B之间各乘以一个系数，比如 【关于数学建模中优化的一些问题，网友们有好的想法么】
，将两个目标化成一个，然后单目标优化，至于系数需要你反复思考怎样设置合理，不合适的系数反而会起反作用。也可以不用系数，用A，B的更复杂点的函数
做目标。
■网友
可否说得更详细一些。假定有两个优化目标A， B，感觉这样的描述是有点问题的， 如果A和B是相关的， 则A的最优值和B的最优值可能不能同时达到，然后假定你老师的方法有效，得到的结果也会来回震荡，不会收敛。=======看了你的描述又多写点。A的聚类结果是可以对B进行调整的，调整B的结果以后，我们可以给B一个事件发生范围，比如时间不能超过某个阈值，地点不能隔的太远等等。B在这儿哪里是优化目标，是优化的限制条件好不好？比如说B的时间阀值设为1天和设为两天，你说B的哪个值更好点？既然B已经是限制条件了，那么只剩下A一个优化目标了，直接枚举B，得到不同的B下面的A的值，取个最优即可。
■网友
你的问题是典型的多目标优化问题。你应该看看Pareto optimality的东西，多目标优化下解不再是一个方案，而是一个集合，具体的介绍请看这个：Multi-objective optimization
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