怎样评价HPCC平台和ECL语言
说HPCC的话不得不先提LexisNexis公司了，LexisNexis 也算一个世界性企业了，业务包括法律和保险等服务，其中LexisNexis 最有代表性的产品就是全美法律数据和个人数据服务。从一九七几年开始尝试做美国的法律数据库服务，也能算最早的几个面临大数据问题的公司之一（据称在google未发表mapreduce的时候，LexisNexis已经开始按这个理念设计解决方案了，当然这里并不是说google未发表论文之前就没有任何maprecude的实现或研究）。
HPCC平台就是LexisNexis自已开发的一套自用处理大数据的解决方案，个人感觉这个解决方案很大的程度上是面向LexisNexis的需求的 ： 更注重于查询速度，HPCC是需要时间来写入数据的，这个写入的过程包括数据转换，索引等等。所以你没办法拿HPCC跟Spark，Storm之类注重于实时计算的解决方案比较。HPCC更多的是拿来跟传统数据库比如oracle，或者hadoop比较。就从设计角度来说HPCC是已经索引好的内存驻存数据，查询速度优势是明显的。
再说ECL。HPCC是用C++写的， LexisNexis自己编写了一个C++编译器，用来将ECL编译成为C++。ECL的IDE里面是提供ECL转换成C++的代码的。这个ECL就是面向数据操作的语言，这个语言就已经跟ruby python之类的差不多很方便使用了。因为容错率高，个人觉得这个编译器是HPCC最牛X的产物之一。
HPCC自开源以来还是有不少企业使用。就使用感觉来说还是方便，所有查询可以通过网页解决这个也算亮点之一。
以上个人主观凌驾客观之上，仅供参考讨论。
■网友
主要是美国再用，国内由于开源时间较短，hadoop已经抢占绝大部分市场，现在虽然有意扩展国内市场，但是效果和进度都不理想，目前国内上线的项目也屈指可数，海尔坐席系统、北京的一个做保险风险数据的公司小规模使用，狗东评分系统还没上线，还有就是正在移植律商的全球车联网系统
平台搭建很简单，有个可用的yum，下个对应的rpm，三个节点的测试集群搭建5分钟都用不上，特别适合小微企业构架大数据平台。
【怎样评价HPCC平台和ECL语言】 关于平台在做离线数据处理方面非常牛逼，ECL语言也是很厉害的，包括ECLwatch中能显示job的运行计划及状态，都是hadoop比不了的
其实这个平台最牛逼的还是salt和kel等相关插件，用来做数据特征分析、用户数据拉通、关系网络都是非常的便利的，但是！salt不开源！给钱也不卖！hpcc平台最具有价值的一个插件，只有跟律商合作项目才会评估是否给你用！
整个系统对时时数据处理就比较low了，虽然支持读取很多其他平台数据，但是处理机制是硬伤，所以跟spark一流不具有可比性。不过目前律商的开发团队也正在做相应的功能
■网友
HPCC是LexicNexis公司开发的计算分析平台
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