电动星球News|中美「芯」战场,自动驾驶新十年血战揭幕( 二 )
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不过 , 如果你能等到 2021 年英伟达 A100 芯片交货 , 只需要 410 套DGX 100 , 也就是 3280 颗 A100 芯片 , 就可以达到 1EOPS 的算力——相较之下 , 4 年前的神威·太湖之光用了 40960 颗计算芯片 , 峰值算力则是 0.12EOPS 。
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从深度学习巨兽到实际装车的小芯片 , 英伟达都在和特斯拉隔空 PK 。5 月 15 号同一场发布会上 , 黄仁勋还带来了英伟达 Drive 家族全系新作 。 其中最引人注目的 , 是定位主流 L2-L3 级别市场的 Drive AGX Orin 。
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预计 2022 年后首发搭载于奔驰、小鹏、理想等品牌车型上的 Orin , 设计功耗为 45W , 仅比现款 Xavier 多了 15W , 甚至低于特斯拉 Autopilot 硬件 2.5 的 60W , 对散热条件的要求极低 。功耗低 , 但性能并没有妥协 。 Orin 的算力达到了 200TOPS , 大幅领先 Autopilot硬件 3.0 的 144TOPS , 但功耗只有硬件 3.0 的 1/4 不到 。 比起前代 Xavier , Orin 的性能更是达到了 6.7 倍(Xavier 为 30TOPS) 。从产品节奏上看 , 英伟达和特斯拉很长一段时间内都会是「轮流吊打」的关系 。 去年特斯拉吊打全世界 , 今年英伟达问「还有谁」 , 很难产生彻底的赢家 , 也更没有谁会输 。但严格上讲 , 英伟达和特斯拉算不上竞争关系 。 因为它俩一个自产自销 , 而另一个根本不造车 , 而是稳坐供应链源头吃百家饭——而对于其他希望分到自动驾驶蛋糕的芯片厂来说 , 巨大阴影正笼罩在他们头上 。以红绿蓝三强为例 , 英伟达已经将 GPU 业务玩得出神入化 , 但 AMD 刚从深渊爬出 , 英特尔甚至没有高性能 GPU 研发经验 , 更别说像特斯拉那样造车造芯两手抓了 。但他们有他们跟上时代的办法 , 而且看起来还挺奏效 。造不出 , 就买买买英特尔其实有自己的自动驾驶业务 , 只不过是买来的 。2017 年 8 月 , 英特尔宣布以 153 亿美元收购 Mobileye , 正式入场自动驾驶 。 根据雷锋网的观点 , 这场收购至少节约了英特尔 5 年的布局时间 。
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Mobileye 是英特尔 2015-2017 年间收购的 12 家公司里第二贵的一家 , 最贵的则是 2015 年斥资 167 亿美元收购 FPGA 领域二把交椅 Altera——这两笔交易其实可以放在一起说 。英特尔错过了整整一个移动互联网时代 , 眼睁睁看着高通三星拔地而起 。 面对又一个万亿美元级别的无人驾驶市场 , 没人想再输一次 。但很可惜 , 英特尔专精的 CPU 业务并不属于自动驾驶领域的香饽饽 , 设计更灵活、功能扩展更好的 GPU 和 FPGA 芯片 , 才是这个领域里的明日之星 。P. S.:GPU 和 FPGA 相较于 CPU 的特点 , 在于其不含任何专用指令集 。 缺点在于使用者需要针对特定用途设计指令 , 而优点则在于自由度极高 。 于是 , 英特尔斥资 320 亿美元为自己买了两架僚机 , 一架 Mobileye , 是宝马、蔚来等车企的深度合作伙伴 , 另一架 Altera 则是 2019 年全球 FPGA 市场第二大供应商 。目光转到红队 , AMD 也在打着买买买的算盘 。2017 年 , NBC 曾经报道过 AMD 正在和特斯拉合作研发自动驾驶技术的传闻 , 没想到特斯拉最终不是和 AMD 合作 , 而是 AMD 员工——当时刚辞职的 AMD 首席架构师的 Jim Keller 去了特斯拉 , 为马斯克打造 Autopilot 硬件 3.0 。那还是 AMD 第一次与「自动驾驶」的新闻扯上关系 , 但当时 AMD 的股价还不到 100 亿美元 。 如今成为千亿巨擘 , 寻求下一个突破口自然提上日程 。
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