怎样用python读取下面的csv文件 1、文件特别

1、文件特别简单的，可以用“，”间隔的，直接用open就可以首先你先用记事本打开看csv，如果csv文件只有简单的几列，可以使用“，”区分。那么使用open就可以
rows = open(\u0026#39;test.csv\u0026#39;,\u0026#39;r\u0026#39;,encoding=\u0026#39;编码方式\u0026#39;).readlines()for row in rows: print(row.split(\u0026#39;,\u0026#39;))2、如果文件好多列，那你还是要学学pandas上面的方法，对于简单的csv文件我觉得就够用了。如果是很多列，且有些字段内含有“，”，那么就使用pandas库，这个可以处理xls、xlsx、csv。

2.1 按行读取
import pandas as pd#读取并返回pd.Dataframe类df = pd.read_csv(\u0026#39;test.csv\u0026#39;)for row in df.iterrows() print(row)2.2 查看列名
print(df.colunms)2.3 按照列读取

#读取一列
#返回pd.Series类print(df) #读取多个列，返回pd.Dataframe类new_df = df] 【怎样用python读取下面的csv文件】 blas blas，更多内容请百度

■网友

随便一个链接打开就有方法了吧....打开第一个中文的链接

以振华重工（600320）历史交易数据这里下载的csv数据为例:转换不一定用int啊,用ast.literal_eval()更好

关于format输出

■网友
pandas.read_csvimport pandas as pddata = https://www.zhihu.com/api/v4/questions/48511329/pd.read_csv(/u0026#39;your_file.csv/u0026#39;)# ith rowdata.iloc# ith col, i.e., LastPricedata.LastPrice永远不要重复造轮子。金融数据的读写和整理，pandas已经全为你准备好了。

怎样用python读取下面的csv文件

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