5-10万|最干货智能汽车大会！钟志华院士提出智慧车列设想，广汽2023年实现L4示范运营( 三 )
2、智能网联道路应该干什么？
3、二者如何融合协同？
其中 ， 就智能网联汽车而言 ， 可从信息化、自动化、智能化的角度出发 ， 进行五级定义和分配划分 。 冉斌表示 ， 这种界定方式目前在中国、欧洲、美国和世界相关国家已获得共识 。
智能网联道路的分级与车辆分级基本对应 ， 根据信息化、智能化、自动化程度的不同 ， 从I0到I5可分成六个等级 。
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▲智能网联道路分级定义
从顶层设计和标准体系建设角度看 ， 车路协同自动驾驶发展可分为4个阶段 ， 分别是协同感知（第1阶段）、协同决策（第2阶段）、在协同感知和协同决策基础上的协同控制（第3阶段）、车路一体化（第4阶段） 。
最后 ， 关于车路协同自动驾驶的实施路径 ， 冉斌表示首先发展方向肯定是车、路、网、云一体化协同发展 。
具体的考虑 ， 现在聪明的路可以先行、之后聪明的车跟上 。 交通强国可作为一个典型的示范 ， 也是一个突出的亮点和闪亮的名片 ， 特别最近提到的新基建 ， 可以作为强大的助推器和落地的途径 。 除此之外 ， 也需要强调和加强生态圈建设 。三、陈维：计划年底以前增加50%的5G基站数
中国移动研究院首席科学家陈维也通过远程视频的方式 ， 发表了自己的主题演讲 。
陈维表示 ， 中国移动作为电信运营商 ， 相信基于C-V2X通信技术的车联网将对智慧交通、智能汽车发展提供帮助 。
一方面 ， C-V2X车联网可以弥补汽车自主感知的局限 ， 此外 ， 车路协同也可以帮助解决渗透率不足的问题 。 具体而言 ， 针对V2X技术 ， 如果渗透率低于60% ， 其效益就会大打折扣 。 在这方面 ， 就可以通过路侧感知和基于C-V2X的车联网来实现车和路的协同 ， 有效解决低渗透率的问题 。
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▲中国移动研究院首席科学家陈维
一个有效的车路协同系统有三大组成部分：强大的网、智慧的路、智能的汽车 。 移动主要聚焦于“强大的网” 。
谈及5G ， 陈维表示 ， 5G是一个全新的信息基础设施 ， 有三大性能和两大能力 。
三大性能 ， 就是我们一般讲的超大带宽 ， 超高速率性能；高可靠、超低时延的性能以及超多连接、海量连接的性能 。 两大能力即指网络切片能力与边缘计算能力 。
据陈维介绍 ， 在5G网络建设方面 ， 中国移动至今年8月初已经在全国的300个城市里建设了将近30万个5G基站 。 中国移动计划在今年年底以前增加50%的5G基站数 。
陈维还对中国移动在C-V2X车路协同解决方案方面的一些实践情况做了介绍 ， 并主要分享了两个应用的点 。
第一个是江苏无锡的车联网先导区 。 陈维表示 ， 这个是在全球范围内规模最大的C-V2X车联网城市级的规模示范 ， 现在已经覆盖全无锡的主城区大概220平方公里 ， 改造路口280个 ， 可以实现40多个C-V2X辅助驾驶的场景 ， 并且开始进行5G自动驾驶应用的试验 ， 用户数已经达到10万 。
第二个示范应用点是上海洋山港口 ， 这个是在港口物流实现5G应用落地的重大项目 。 以5G技术作为切入口 ， 打造一个5G+智能驾驶+智慧港口的行业示范应用区 ， 实现了信息和物流的融合和交叉联动 ， 来提升港口码头在物流运输、安全监控等运营效率提升方面做的工作 。
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▲5G通信的三大性能和两大能力
最后 ， 针对C-V2X发展面临的诸多挑战 ， 陈维认为解决需要产业各方和政府协同推进 ， 并提出了一些建议 。
首先 ， 他建议政府主导和社会参与共建的、服务于车联网的开放型大数据系统 ， 实现多平台互联互通和数据共享；政府及产业联合集中资源建立1-2个覆盖全域、全场景的规模应用示范区 ， 吸纳各方积极参与 ， 探索商业模式 。
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