达摩院|烧了1000亿美元的自动驾驶技术，终于能用了( 四 )
除了嵌入式计算单元 ， 小蛮驴的传感器、定位单元等硬件均采用了软硬一体化设计 。
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在自动驾驶车辆或机器人上 ， 传感器设备通常占据着成本大头 ， 小蛮驴的传感器非常丰富 ， 包括激光雷达、摄像头等 ， 但是通过深度定制大幅降低了成本 。
最终 ， 凭借算法自研+深度定制 ， 小蛮驴的制造成本降低到可量产水平 ， 阿里巴巴自动驾驶技术也在物流场景成功落地 。
用自动驾驶技术满足真实需求阿里巴巴有全世界最丰富的物流场景 ， 菜鸟、天猫、淘宝、盒马、饿了么 ， 每天有大量订单需要配送 ， 全社会的物流配送需求也在极速爆发 ， 不久的将来 ， 中国预计每天将产生10亿个配送订单 。
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王刚表示 ， 服务于末端的智能机器人产品 ， 仍是达摩院未来一段时间落地的重点方向 ， 相信依托这样强有力的业务支撑和牵引 ， 小蛮驴量产后还能继续实现技术的提升和迭代 。
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当然 ， 今天用在物流机器人上的自动驾驶技术 ， 未来也可以移植到货车甚至轿车上 ， 达摩院的自动驾驶技术 ， 原本就采取了末端物流和开放道路物流齐头并进的策略 。
而在开放道路上 ， 阿里巴巴同样有非常丰富的场景 ， 包括菜鸟的同城配送以及新零售配送等 ， 可以说 ， 阿里巴巴自动驾驶技术未来如何进化 ， 如何在更多场景落地 ， 还有丰富的想象空间 。
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值得一提的是 ， 中国的自动驾驶技术 ， 未来也许不会走单车智能路线 ， 而是协同智能路线 。
今年2月 ， 国家发展改革委等11个部门联合印发了《智能汽车创新发展战略》 ， 提出到2025年 ， 实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产 ， 并实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用 。
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为此 ， 我国将构建先进完备的智能汽车基础设施体系：包括推进智能化道路基础设施规划建设、建设广泛覆盖的车用无线通信网络、建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力、建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统等 。
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【达摩院|烧了1000亿美元的自动驾驶技术，终于能用了】这些基础设施 ， 可以帮助自动驾驶车辆提高感知和通信能力 ， 实现车路协同、车车协同 ， 最终实现低成本高可靠性的自动驾驶方案 。
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