莆田裕晟长安|破风无声 长安UNI-T如何实现低风噪?( 二 )
2、尾翼优化
【莆田裕晟长安|破风无声 长安UNI-T如何实现低风噪?】作为UNI-T的标志性设计之一 , UNI-T的尾翼设计非常特别 。 这样超前的设计 , 也给CFD团队带来很大的挑战 。 毕竟从空气动力学的角度来看 , 倾向于让所有车的造型都设计成一个样子 , 但这显然不是消费者所希望看到的事情 , 所以 , 空气动力学人的使命 , 就是要让形态各异的造型设计 , 都能够拥有不错的空气动力学表现 。
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由于尾翼采用了镂空设计 , 车顶的气流会通过孔洞和V形通道向下冲击到后窗上 , 形成较大的风噪 。 第一次看到这个设计时 , CFD团队召开紧急会议 , 反复论证可行性和风险 , 并调用了4000核仿真计算资源 , 其计算量超过100万CPU小时 。 如果换作市面上的高性能个人电脑处理器 , 需要不停运算12年还多 , 而4000核的高性能计算服务器 , 把整个计算周期压缩到20天 。 在前后做了超过60个优化方案的计算 , 最终找出20多个有效方案 , 大幅降低了尾翼产生的风噪 。
三、UNI-T的风噪测试
1、回形针测试
手握两枚回形针 , 间隔仅5cm , 从大约1.5米的高度 , 松手同时掉下去 , 两枚回形针落地的一瞬间 , 可以看到声学照相机的监测屏幕中出现了两个小色块 , 显示出了声学照相机极高的灵敏度;同时也非常精准 , 即使两个声源相隔很近 , 也能够清晰地被识别出来 。 保障了汽车噪声源识别试验中的精准与可靠性 。
2、现场测试——声学照相机
测试开启以后 , 首先需要把风速调节到测试需要的速度 , 在做风噪测试的时候 , 通常会把风速设置在80—140km/h每小时 , 直播时的风速设置在120km/h , 声学照相机和人工头通常会采集30秒左右的数据 , 采集完成后计算机会对原始数据进行进一步加工处理 , 并得到需要的信息 。
单面阵列有168个麦克风 , 三面阵列一共会采集504个通道的声音信号 , 数据量非常庞大 , 处理这些数据也需要花费一定的时间 。 但人工头采集的只是双通道信号 , 所以 , 处理的时间会快很多 。
可以看到在不同风速 , 不同频率段下UNI-T测试的风噪噪声都是不一样的 , 我们可以通过噪声屏谱可以判断噪声源的大小 , 以及不同频率段给人耳的感觉是不同的 。 综合来看 , UNI-T的风噪测试成绩在行业内处于比较优秀的水平 。
3、UNI-T烟流测试
烟流测试是流场可视化试验中最常见的试验手段 , 在油泥模型工程师用油泥还原早期的V型尾翼设计后 , 可以通过烟流试验可以看出不同形状尾翼对流场的影响 。
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在早期的尾翼设计时 , 由于车尾产生的负压 , 部分气流从尾翼镂空部分钻下去 , 形成紊流 , 产生较大压力脉动 , 并通过后风挡传递到车内 , 带来较大风噪;另一侧的最终商品车尾翼状态 , 虽同样是镂空设计 , 但气流在通过车顶后部时 , 鸭尾将气流上扬 , 后部尾翼形成一个斜面更好的引导气流 , 气流向下拍击后窗的趋势得到缓解 , 风噪被有效降低 。
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4、UNI-T测试结果
UNI-T在120 km/h的风速下 , 依旧取得了不错的风噪测试成绩 。 这样的成绩背后 , 不仅凝聚了UNI-T设计团队和工程师智慧 , 更体现了长安汽车以用户体验为中心 , 打造极致产品力的不懈追求 , 为消费者带来更加舒适完美的驾乘体验 。
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