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马云为啥会说未来数据是最重要的资源。数据不仅仅就是人类已有的行为历史吗。管未来啥事。( 二 )


人类的力量大小=人类掌握的所有能源的力量，人类力量的方向=人类社会所有指令系统的加权。
而指令系统，正是依靠信息和信号构成。
当信息和信号被数字化后，对信息信号的处理、再造、转化将更多的通过数学的能力而非以语言为基础的大脑逻辑。（数学，是人类文明中的一个特殊存在，甚至被冠之以绝对真理）数学语言在逻辑推导上相对文字语言的优劣性不言而喻。不同类型信息之间的勾稽变得更为容易。在封装逻辑的算法和计算机系统下，信息信号能模拟人类智慧完成脑外处理。
19世纪，工程师们将对机械控制的逻辑，表达成数字运算，然后通过齿轮等机械构建，封装成“机械算法”，缔造出工业时代。如今，RD们对信息控制的逻辑，表达成数学运算，然后通过程序与语言，封装成“计算机算法”，正在缔造智能时代。
语言，让我们能描述复杂信息并进行抽象分析，产生复杂信号
文字，让我们能将信息信号跨越时空
数据，让信息信号的可以进行高效处理，让人类意志在脑外形成变成可能。
因此，当信息和信号更多的数字化后，不管是组织内部的指令系统，还是社会整体的指令系统，都会得到极大的效率提升。
二、互联网企业为何如此看重数据
1、企业需要更敏锐
互联网，瞬息万变，以数据为载体的信息和信号，极大加速市场的反应和反馈。木讷的组织只能在局部细分市场才有一线生机。
数据能有效提高公司运营决策速度，让企业更为敏锐和敏捷。而基于数据演算能力的智能决策体系，是终极武器。
2、重视用户运营，而用户却远在天边
互联网企业，借助互联网技术，往往能在短时间获得巨量的用户，而事实上企业运营人员连用户的面都没见过。
真实空间用户的“远在天边”，让传统的用户运营成为难题，而互联网企业恰恰又最需要用户运营，因为用户量是互联网企业商业模式的基石（互联网企业创造的价值，可以抽象为利用低廉的信息沟通成本为节约社会资源，以节约为价值创造的模式，更倾向为规模经济）。而通过数据运营的方式，可能是唯一的有效方式。
3、数据是互联网企业与生俱来的资产
互联网企业，以计算机技术和互联网技术为基础，数据与生俱来。
如果利用不好这项资产，等于企业资产不能变现，甚至可能变成不良资产。
4、更为真实
还有重要的原因是，数据所代表的信息，一般是机器对客观世界的有限描述，而非人为对客观世界的有限描述。
两者之间与客观真实的接近程度，前者更让企业经营者放心。所以很多老板都会说，数字是不会骗人的。
三、数据团队应该如何帮助公司做好数据驱动
一旦涉及实际工作，自然是有很多道道，但其实对认知并无太大帮助，充其量只是技巧。
我总结四点目前在底层思考上指导我判定很多具体工作的要点。
1、客观真实记录数据并保存
数据是机器对客观事件的有限描述，虽然因为没有主观偏见，机器描述的客观一般更接近事实，但依然不能轻视机器的错误描述。
人类的认知，往往是通过借助工具，升级对客观事实的描述而获得的。如通过玻璃镜片，让伽利略论证了日心说，但透镜的错误打磨同样也会让我们产生错误的认知。数据团队应该对底层数据的准确性苛刻的要求。
2、宏观上合理降维
对数据的降维能力，是数据分析师的核心基础能力。
语言、文字、数据，本身是也是对信息的一种降维。真正的大师往往一言以蔽之，那是降维的极致。
当然在数据分析工作总，降维不是降的越多越好。降维的目的是提高数据的可读性。
数据的可读性通常由数据的量级和指标概念的可理解性决定。
而降维的主要目的是，将所要反应的事实降维到可读的数据量级上。但凡是降维必有损耗，必有信息误解，处理好可读性，尽量规避误导，是非常考验数据分析师个人能力的。至于降维方法，有很多，如分割、聚类、模型化、图形化、复合指标、异常分析等等，我计划下次另行总结。做个比喻，降维就如拨洋葱，怎么拨要看每个企业自身的纹理。


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