怎样看待边缘计算( 二 )
更多参阅：你了解边缘计算吗？
■网友
提起云计算，你一定熟悉的不能再熟悉了。云计算侧重在“云”，而边缘计算则侧重在“端”。拿开头的故事来说，你就是“云”，而各个部门的负责人就是“端”。
具体来讲，边缘计算是将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现，由中心服务器下放到网络边缘的节点上。
边缘计算是一种优化应用程序或云计算系统的技术，它将应用程序的数据或服务的某些部分从一个或多个中心节点（“云”）转移到另一个逻辑端点（“边缘”）。
例如自动驾驶车辆，植入式医疗设备，其他物联网（IoT）领域及移动设备，通过在边缘进行执行分析和知识生成，使控制系统与中央数据中心之间的通信带宽减少。简单来说，就是将需要低延迟的计算机程序放在更接近请求的位置，从而降低了传输成本，缩短了延迟并提高了服务质量（QoS）。
那么相较于云计算，边缘计算有哪些优势呢？
优势一：实时性边缘计算使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据。
最近“自动驾驶”也掀起了一番热浪，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要立即对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算，虽然数据处理主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。
边缘计算在“即时计算”的需求下，就有了用武之地，它让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。
优势二：智能性网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。类似你公司的部门负责人，并不用事事禀报于你，他们就可以直接说想法，定计划，实现目标。
传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果。例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。
优势三：数据聚合性一台物理设备运行往往产生大量的数据，可以先在边缘进行过滤，然后汇总到中心再做加工，这都是利用边缘的计算能力。还是用那个故事举例，公司的各个部门负责人也总有拿不定主意的时候，他们会汇总各自的部门面临的问题和一些困难，汇报给你，这样你看到的是他们整理过的很直观的数据。这也是边缘计算的优势之一。
■网友
边缘计算是一种分散式运算架构，在这种架构下，将应用程序、数据资料、与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
在科技迅速发展的今天，物联网已成为公共云上运行的关键工作负载之一。虽然现在云端物联网的平台化与定制开发的线下平台相比，云端物联网的平台化能提供更大的价值，但数据的延迟与宽带的消耗是目前出现的最大难题，毕竟时间既成本，大多数企业承受不住延迟时间所造成的损耗。边缘计算正是为解决这个问题而兴起的，当有了边缘设备来充当“端”和“云”之间的中介，即可通过云的物联网来控制平面，从而进行更加集中化的管理。同时，边缘计算也是继物联网、AI之后的新一大热门科技。
边缘计算完善了OICT的融合，并有效推动了产业的发展，这也标志着边缘计算已成功迈进了快速发展的道路，因此运营商也开始对边缘计算更加重视起来。当然科技的发展不都是一帆风顺的，边缘计算也一样。目前边缘计算尚且处于发展初期，未来仍面临着许多的挑战。
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