云计算中虚拟机的放置需要考虑数据中心节点资源大小情况吗
看你怎么理解使用资源之和了。如果使用资源之和是指配置给所有VM的资源之和，这句话就是伪命题。因为很多情况下host是可以被overcommit的，也就是，一个1T内存，80个CPU的物理机上可以同时运行10个128G内存，8个vCPU的虚拟机，只要所有虚拟机并不是完全用掉了分配的所有资源。如果那句话是指所有活跃资源，也就是这些VM的所有vCPU都在全负荷运行，并且所有的内存都分配给了VM里面的APP使用，那么这句话是正确的。因为一升汽油怎么的也不可能当成两升来用。所以，所谓云计算是无法成为创造资源的魔法师的。当然你在使用无论公有云还是私有云的时候，都有管理datacenter的软件来帮你分配你所需的资源，从还有空余资源的host上帮你分配。不过如果你想要一个超过128个vCPU，超过4T内存的虚拟机的话，目前还是做不到的，因为x86 host的上限就是这个。另外，一切的透明，都是一定是有人/软件来维护的。具体到datacenter，维护的就是软件+人。软件管schedule，人负责去rack里面维护真实的机器。你看即使牛如黑客帝国里的the matrix，不也是要有物理的人们被插在机器上嘛。
■网友
既然是云计算，就别总盯着一个虚拟机了。早点做好程序的Scale Out设计，部署成基于PAAS和SAAS的才可以更好的适应新的环境。如果是这样，就不用关心每个节点的情况了。如果程序还是采用原先的Scale Up方式，那么单虚拟机部署只适合将多个低负载的程序共享在同一个节点上，并提供保护能力。并不能提供更好的运行资源。
■网友
解释下上面@高鹏 说的第二段对虚拟机来说，cpu和内存资源都是当前所在节点提供的，不能向其他节点借用，所以它的实际可用资源最大值就是当前所在节点的物理值（cpu和内存）。如果想跨越节点整合cpu和内存，那么首先网络速度是致命的慢（相对于cpu和内存），其次运算构架需要分布式运行，这不是虚拟机擅长的事。用虚拟机是为了节约资源减少浪费（一个节点运行多个系统），如果要跨节点运行的话请参考大数据平台（如hadoop）。
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