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大模型下众生相：焦虑者、使用者和弃用者( 四 )

大模型


地产行业向来是个很卷的行业 ， 尤其是在最近几年，整体行业形势偏冷的情况下，能够降本增效的工具自然更加受到重视 。
作为一个危机意识极强的人 ， 李易在大模型的使用上一直很积极 。2023年初，ChatGPT刚爆火时，他就出于好奇开始各种尝试 。从去年下半年开始，随着文心一言等国内大模型的逐渐普及，他又进一步将大模型的能力用到了工作上 。
与此同时，眼看团队里“人员减少，活却不少”的情况愈发突出，李易也开始要求团队使用大模型来提效 。
除了在工作需要时用来提效，李易也在持续寻找各种好用的大模型，甚至还在手机上建了一个放置各种AI大模型工具的专属文件夹 。他的一些团队成员也被要求，输出一些大模型使用体验 ， 如关于kimi写论文的体验 。
这个过程中，李易经常使用的大模型也有所变化 。“我现在用Kimi可能多一点，其次是Gemini 。”
他告诉数智前线，Kimi的优点在于更贴近国内用户，比如在语言表达、语感、文章分段上，只要不是很复杂的文本 ， 对工作进行简单提效是没问题 。但缺点在于，没有PC版，“在PC上，文件一拖就行了，但手机上去找word文件存在什么位置是很难的 。”
李易也尝试过用大模型生成图片或AI音乐 。不过，他发现，虽然目前很多大模型的文生图功能 ， 出来的效果不错，但都还不能指定太细节化的东西 。“比如让它生成一个带我们公司logo的图片，有人在小区里遛狗，它能够生成住宅，遛狗也没问题 ， 但它没法体现是我们的小区 。”尤其在生成某些带多个人物的图像时，有时能接近真人，但有时会出现人脸错位和拼凑的情况 。
不过，也并不是每个场景加入大模型的能力，都能带来体验提升 。李易发现，在某些场景，加入了大模型的能力后，使用体验可能反而不如以前 。“我以前很喜欢用百度的简单搜索，能迅速精准找到自己想要的内容 ， 但现在加入了大模型的能力后，它假设你问的每个问题 ， 大模型都要给你回答一下，但我其实就想看一下百度百科的情况 ， 导致现在我要往下滑划好几屏后才能找到自己想要的，反而不如原来的效率高 。”
 
陈冉，互联网大厂员工，80后
80后陈冉，是国内某互联网大厂的资深员工 。去年，大模型的浪潮席卷国内科技圈时，这家大厂也推出了自己的大模型 ， 陈冉也因此成为了最早能接触到国内外大模型的一拨人 。
去年下半年，秉着“自己的狗粮自己先吃”的原则，几乎所有大模型厂商，都将大模型的能力率先引入到公司内部办公流程，并推动内部先用起来 。陈冉也在这个过程中，接触并试用了许多功能，如会议纪要、根据演讲PPT逐字生成文稿等 。
 
"但即便大模型的能力已经润物细无声地渗透到办公的各个环节，每个人实际对它能有明确感受和体验的场景，还是偏少的 。”这与不同用户的行业高需场景有关，也与不同行业的要求高低有关 。
比如 ， 陈冉回忆，目前她最高频使用的功能，是在一个很小的场景——会议日程设置 。由于业务需要，她经常要跨部门沟通，以前 ， 她要拉10个人开会，需要先建一个会议日程，再将这些人一个个添加到列表里后 ， 才能看到系统提示，哪些时间段某个人是有其他日程冲突的，并据此进一步调整 。但现在 ， 则可以直接问一下小助手，这几个人明天共同可用的时间段是哪些，以避免经常打扰对方 。
“现在大家开会越来越多 ， 越来越卷，如果你经常需要拉通别人或跨部门沟通，这会是一个辅助你说话办事的神器 ， 别看它特别微小，但对我来说，十分实用 。”陈冉表示 ， 她几乎每一两天就会用到这个功能一次 。
相比之下，大模型的文案生成能力，对她来说，目前反而还不是那么实用 。“我们后来发现，AI写出来的东西，外行看很详?。?逻辑也很严谨，但内行来看，它说的都是片儿汤文 。”
“我现在发现，AI做任何事情都能做到60分，如果对它的要求就是60分 ， 那出来的效果也能让人满意 。”陈冉说，比如，她的一位朋友 ， 因平常经手的文案一般都是些流程性的资料，“现在全部用文心一言，有时候需要稍微调一调 ， 有时候甚至都不用调，一生成，就能用” 。


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