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附案例解析 漏斗模型的公式

编辑导语:操作要以方法为导向 。如今，各种项目中经常使用增长模型 。要根据产品、用户、市场的具体情况，制定具体的运营措施，建立完整的增长模型，实现用户的增长 。本文作者分享了如何建立一个完整的增长模型 。让我们一起来看看吧 。
今天，我们将谈论什么是增长模式，它的好处和建立它的步骤 。
01 什么是增长模型 总之，增长模型就是拆解北极星指数的结果 。
关于北极星指数的内容，可以参考我之前关于成长的文章:如何找到北极星指数 。》
02 构建增长模型的好处 1. 便于寻找增长思路 以网易云音乐的成长模式为例 。
网易云的北极星指数是总日听时长，总日听时长=总日听用户数*用户平均日听时长，总日听用户数可以拆解为新日听用户+平均日老用户听歌...；通过这种一步一步的拆解，建立成长模型 。
比如每天的应用下载量是由A、B、C、d四个渠道的数据组成的，如果发现某个渠道投入成本高，但下载量低，那么就要重点优化这个渠道 。
比如我们发现网易云音乐第一次听歌的比例太低，那么就要分析原因，重点优化 。
2. 可以预测细分指标对北极星指标的影响 模型建立后，标的指数的改善会间接影响北极星指数的价值 。
假设我们把持续听歌的比例从5%提高到10%，那么日均老用户数将从1.5万增加到3万(30万用户* 10%的持续听歌) 。
如果老板要求我们把每天听歌的新用户从5000增加到10000，那么我们可以简单的做一个预测，就是应用下载量增加多少，首次访问量增加多少，首次听歌增加多少，才能满足老板的要求 。
03 构造增长模型的步骤 1. 定义北极星指标 首先要明确产品的北极星指数 。不了解北极星指数的可以参考我之前的文章，这里就不细说了 。只有北极星指数，我们才能围绕北极星指数建立我们的增长模型 。这里我们将网易云音乐的北极星指数定义为“总收听时长”
2. 绘制用户核心转化路径 所谓用户核心转化路径，就是记录用户从对产品一无所知到体验到产品核心价值所要经历的主要步骤 。
对于网易云产品来说，最核心的转型路径是:下载应用→首次访问应用→首次听歌→持续听歌 。
3. 组装增长模型 在增长领域，大约有四种增长模型，即AARRR模型、全链漏斗模型、因子分解模型和全数量模型 。下面我们将分别介绍 。
1)AARRR模型
AARRR模型就像一个漏斗，从上到下包括获取、激活、留存、变现、推荐 。
获取是指你通过什么渠道获取用户，获取了多少用户；
激活是指用户是否体验到了产品的核心价值，并与产品形成了良性互动；
留存是指你让用户留下来的手段，用户是否会继续使用你的产品；
变现是指你如何变现，大概能获得多少利润；
推荐如何让用户自发传播你的产品，用户愿意传播的居多 。
以网易云音乐为例 。它的北极星指数是总收听时间 。
主要通过付费推广和品牌营销去获取用户； 首次听歌是网易云激活的指标； 持续听歌是它的留存指标； 它主要通过增值服务（收取会员费）、电商、广告、比赛
等获取收入；用户一般通过分享音乐来推荐产品；找到了获取、激活、留存、变现、推荐的核心指标，从而建立起整个成长模型 。
AARRR模型是四个增长模型中最简单的一个，它适合作为新进入增长领域的公司的第一个版本 。
AARRR模型容易建立，能大致了解影响北极星指数的因素；但缺点是这个模型没有解释各种要素之间的关系，属于定性模型，只能粗略估计数据 。
2)全链条漏斗模型
可以用乘法公式表达与北极星指数关系的模型是全链漏斗模型 。该模型不仅能分解影响增长的因素，还能找到相应的细分指标和数值，并用简化的公式表达它们之间的关系 。
我们以网易云音乐为例 。总收听时间=应用下载量*首次访问比例*首次收听比例*持续收听比例*平均收听时间 。
【附案例解析 漏斗模型的公式】3)因素分解模型
因素分解模型是全链条漏斗模型的扩展 。因子模型不仅有乘法，还有加法，可以更细致地扩展细分指数 。但是相比全链漏斗模型，需要花费更多的精力去构建，需要更多的数据 。
以网易云音乐为例 。网易云的北极星指数是总日听时长，总日听时长=总日听用户数*用户平均日听时长，总日听用户数可以拆解为新日听用户+平均日老用户 。通过这种一步一步的拆解，建立成长模型 。这种增长模式让我们更容易找到增长机会 。


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