从面向对象编程到数据结构,这些 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 技巧将帮助您开发更有效和高效的代码 。
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Python 是一种多功能的编程语言,近年来越来越受欢迎 。如果您希望以程序员的身份提升自己的游戏水平,那么您需要熟悉本文中介绍的一些高级技术 。
这六个 Python 技巧将帮助您开发更有效和高效的代码,从面向对象的编程到数据结构 。这些 Python技巧将帮助您开发更有效和高效的代码 。
1. 给 Python 添加机器学习能力
为了在代码中实现 ML,您需要研究的两个值得注意的库示例是 TF 和 Pytorch——可以说是希望构建复杂强化学习应用程序的开发人员的首选 。这两个库都提供快速的训练速度、模块化和易于使用的 API 。
2. lambda
Lambda是每个程序员都应该知道的强大工具 。它们通过将工作从函数调用中解脱出来,帮助您编写更简洁的代码 。
它们在 Python 中定义如下: def lambda(args):...return result
这允许您通过从函数调用中提取工作来编写更短的代码 。例如,以下以 lambda 形式编写的代码将等效于以下以函数形式编写的代码: def square(x):return x*x
这段更短的代码更容易阅读,也不那么混乱 。它还可以轻松更改函数的行为,而无需更新调用它的所有代码 。
例如,您可以编写一个计算数字平方并返回该值作为结果的 lambda 。然后,您可以创建一个以数字为参数并计算该数字平方的新函数 。
您所要做的就是将源代码中正方形的声明更改为使用 lambda 而不是函数 。
3. 函数注解
为了提高 Python 代码的可读性和可维护性,您可以做的最重要的事情之一就是使用函数注释 。函数注释是一种告诉 Python 解释器你正在编写什么类型的函数的方法,它们可以使你的代码更容易理解 。
例如,您可以使用 @return 注释告诉 Python 函数将返回一个值 。这个注解告诉 Python 函数应该返回一些 int 类型的东西 。如果你不使用注解,Python 假定函数不会返回值 。
另一个常见的注解是@param 注解 。这个注解告诉 Python 哪些变量将作为参数传递给函数 。你也可以使用这个注解来指定一个函数应该接收多少个参数 。
function my_function(a, b) @return int def my_other_function(a, b, c) @param int 您还可以使用注解来指示应该从另一个文件调用一个函数 。例如,您可能想从另一个模块调用一个函数 。您可以使用 import 语句将模块包含在脚本文件中 。
4. 自定义 Pprint 模块
Python 有一个非常棒的工具,叫做 Pprint 模块 。该模块允许您以人类可读的格式显示 Python 对象 。这在调试程序时非常有用 。
假设您有一个函数,它接受一个名为 a 的输入参数 。您可以使用 Pprint 模块在括号内显示 a.type 的内容 。这是一个例子:
>>> import pprint >>> def show_a(a): ... print("Insideshow_a() : {0}".format(a.type)) ... Insideshow_a() : object
5. 创建自定义类型
Python 最强大的特性之一是它能够创建自定义类型 。这允许您创建自己的对象类型,然后可以在您的程序中使用 。
【每个程序员都应该知道的高级 Python 技术】当您需要定义一种新的对象时,自定义类型非常有用 。例如,您可能希望创建一个自定义类型来表示对象列表 。这将允许您使用 Python 语法轻松地操作列表 。
自定义类型的另一个常见用途是继承 。当您创建从另一个类型继承的自定义类型时,您可以自动访问父类型的所有属性和方法 。当您需要编写适用于多种类型对象的代码时,这很有帮助 。
Python 还内置了对对象反射的支持 。此功能允许您检查程序中任何对象的属性和方法 。当您需要了解对象的工作原理或调试代码时,这会非常有用 。
6. 在 Python 中处理异常
Python 标准库中有近 1,000 个函数,您很容易被要求的所有内容弄得不知所措 。为了帮助缓解这个问题,Python 内置了异常,这使得处理错误更加可靠和容易 。
这些是帮助您在编写代码时节省时间的有用工具,因为它们可以在任何可能的错误发生之前发现它们 。Python 异常是用于在 Python 程序执行期间指示错误的对象 。它们在 Python 的“异常”模块中定义 。
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