小鹏汽车|小鹏汽车回应P7高架撞人致死：辅助驾驶不能识别哪些障碍物？科普后不寒而栗
8月10日 ， 一辆小鹏P7发生事故 ， 致一人死亡和两车损坏 。驾驶员称车在撞击前没有发出任何警告 。对此 ， 小鹏回复：会全力配合相关部门进行事故调查 。
根据视频显示 ， 在宁波某高架桥路段 ， 一辆抛锚的故障车停在最左侧车道 ， 车主疑似正在后备箱处理着什么 ， 然后一辆小鹏 P7 快速驶来 ， 在没有减速的情况下径直装上故障车 ， 站在车尾的人直接被抛向空中然后重重落下 ， 场面相信每个网友看完都会觉得不寒而栗 。
很多新能源车主 ， 对辅助驾驶非常信任 ， 但是你真的知道它不能识别哪些障碍物吗？其实可以先给结论 ， 不管有多现金的算法和配置 ， 还是那句话不要完全放手过度依赖 ， 否则....
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有博主也是进行了很详细的总结 ， 简单来说 ， 现在很多车型的AEB主要靠毫米波雷达+摄像头来判断 ， 不过毫米波雷达对金属比较敏感 ， 高速or高架上 ， 金属的龙门架、路牌、过街天桥、以及道边栏杆 ， 都会对毫米波造成很大的干扰 ， 所以算法跟不上 ， 就会很酸爽 。
摄像头的感知现在普遍是在用神经网络的深度机器学习 。用大量的图像信息喂给AI ， 教AI识别这些都是什么 ， 但是如果你车速太快 ， 它是反应不过来的 ， 还有就是 ， 它得能识别前面是个什么东西 。比如行走的人 ， 可能就学的很多很快 ， 但比如上次tesla那个事故：全白又静止的集装箱 ， 摄像头可能会以为是反光 。
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再或者之前有事故前面是消防车尾部：这个有点复杂也超过了AI的理解范围 。但是 ， 路上情况千千万 ， 你肯定不能要求行人都走队列的标准姿势 ，
比如在小鹏这个事故里 ， 被撞的男人正在弯腰捡地上的三角牌 ， 这可能被摄像头漏识别了 。也可能是后车速度太快 。这里真的需要大量的实际道路的数据 ， 来弥补corner case 。
也知道上述方案的缺陷 ， 激光雷达开始火了 ， 其可以提供三维点云 ， 是带距离、位置、高度、速度的丰富信息 ， 成本下降到量产可以接受的范围 ， 对辅助驾驶安全性的提高 ， 在硬件部分是有必要的且革命性的 。
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【小鹏汽车|小鹏汽车回应P7高架撞人致死：辅助驾驶不能识别哪些障碍物？科普后不寒而栗】不过技术就是技术 ， 不管多先进还是要自己打起精神 ， 做最后一道防线 ， 最后高速上也请尽量不要肉身行走 ， 真的太危险了！
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