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Face Recognition 使用的是 C++ 开源库 dlib 通过深度学习模型构建的先进人脸识别系统，可通过 Python 接口或命令行工具对图片中的人脸进行识别 。在 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集中进行测试，准确率高达99.38% 。可以使用 Face Recognition 快速搭建人脸识别系统 。
安装【怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统】使用 pip 命令安装 face_recognition 软件包，官方支持 mac 和 linux 系统，另外也支持在树莓派上安装 。如果系统中没有 CMake 安装时可能报错，按错误提示解决即可 。
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示例一：识别图片中的人脸下面的示例中使用 face_locations 方法获取图片中人脸的位置，再根据位置在原图上画框 。
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人脸输出结果如下图所示：
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示例二：提取面部关键点下面的示例使用 face_landmarks 函数获取图片中面部特征位置（如眼睛、鼻子等）信息 。
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提取面部特征输出结果如下图所示：
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Face Recognition 还可用于人脸比对、视频人脸识别、面部美妆等 。
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