写在前面
爱奇艺每天都为数以亿计的用户提供7*24小时不间断的视频服务 。通过爱奇艺的平台 , 用户可以方便的获取海量、优质、高清的视频资源 。但如果服务平台出现故障 , 会有大量的用户将无法正常播放视频 , 因此我们的应用服务以及数据库服务都必须具备高可用架构 。
爱奇艺技术产品团队对各类应用划分了不同的重要等级 , 对不同重要等级的应用使用数据库服务提供了不同的 SLA 保障 。比如 S 级应用 RTO 控制在分钟级别的保障;对 A 级应用 RTO 在 10 分钟级别的保障等 。本文将主要介绍我们的 MySQL 高可用实现方案 。
自研MySQL HA系统
1. 基于MHA二次开发
MHA是目前比较成熟及流行的MySQL高可用解决方案 , 很多互联网公司正是直接使用或者基于MHA的架构进行改造实现MySQL的高可用 。MHA能在30秒内对故障进行转移 , 并最大程度的保障数据的一致性 。MHA由两个模块组成:Manager和 Node 。
Manager部署在独立的机器上 , 负责检查MySQL复制状态、主库状态以及执行切换操作 。Node运行在每台MySQL机器上 , 主要负责保存和复制master binlog、识别主库宕机时各Slave差异的中继日志并将差异的事务应用到其他的Slave , 同时还负责清除Slave上的relay_log 。
它的部署架构如下图所示:
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图1:MHA架构
MHA虽然已经比较成熟 , 但也存在一些的缺点:
- 使用配置文件管理主备关系、不能重复切换
- 实例增减需要重启Manager
- Manager是单点 , 虽然有standby的节点 , 但不能自动切换
2. MySQL HA架构简介
爱奇艺自研MysQL HA系统由HA Master和HA Agent两部分组成 。三个HA Master组成一个最小集群单元 , 这个最小集群单元对应MHA的Manager , 通过raft协议实现高可用 , 解决Manager单点和不能重复切换的问题 。HA Agent功能和MHA Node功能类似 , 负责责故障检测、解析和传输 binlog、清理 relay log 以 及负责 MGR 的高可用 。
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图2:HA系统架构
(1) HA Master
HA Master使用了raft的JAVA实现—copycat框架来进行Leader选举和Session监听 , HA Master多机房部署 。HA Master有三个重要模块:状态机、心跳模块和切换模块 , 状态机保存当前raft leader的地址 , 心跳模块和Agent保持10秒1次的心跳检查 , 收到Agent心跳后会更新心跳时间戳和实例状态 。每次Leader重选 , 新的Leader会更新状态机的leader地址 。Agent注册到各个HA Master的状态机内 , 如果状态机里的Leader地址发生了变更 , 则发布变更数据给每个注册的Agent , Agent再向新的Leader发送rpc心跳 。
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图3:HA架构
切换模块则负责具体的故障切换 , 通过定期轮训badinstance集合 , 对符合条件的实例进行切换 。支持自动和手动两种切换方式 。对于自动切换 , 需要在CMDB里配置好切换策略 , 可选同DC切换、跨DC切换还是跨地域切换 。
切换流程如图所示:
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图4:故障切换流程
除了对主库支持故障切换外 , 也具备对从库故障切换的能力 。在从库故障宕机时 , 通过检测故障 , 再操作域名的方式实现Slave的高可用 。
(2) HA Agent
Agent负责监控CMDB里状态为online的实例 , 通过检查mysqld进程是否存在等规则判断实例是否存活 , 如果判断实例宕机则向HA Master发送包含badinstance的RPC心跳 。如果是机器宕机 , HA Master会收到Agent的超时事件 , 并对心跳超时的Agent所在服务器上的实例进行切换 。为了尽量避免网络抖动造成误切 , 我们把Agent超时时长设置为1分钟 , 1分钟内的闪断或者抖动不做切换 。
Agent还负责对MGR的Primary节点进行监控和域名切换 。MGR在主节点发生切换后 , 客户端需要去捕获这个切换信息 , 再把请求重新指向新的主节点 , 这对于业务来说不友好 。因此我们给Agent增加一个功能 , 当发现主节点发生过切换后 , 就把源主节点上的域名重绑到新的主节点上 , 从而实现MGR故障切换对业务的透明 。
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