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一、概述1.MongoDB是什么?用一句话总结
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库 。
2.为什么要使用MongoDB?
(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念,使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构,其结构是面向对象的而不是二维表,存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
{ username:'123', password:'123'}使用这样的数据模型,使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力,吞吐量较于MySQL等SQL数据库大大增强 。
(2)易伸缩,自动故障转移 。易伸缩指的是提供了分片能力,能对数据集进行分片,数据的存储压力分摊给多台服务器 。自动故障转移是副本集的概念,MongoDB能检测主节点是否存活,当失活时能自动提升从节点为主节点,达到故障转移 。
(3)数据模型因为是面向对象的,所以可以表示丰富的、有层级的数据结构,比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中,而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系 。
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3.主要特性
(1)文档数据类型
SQL类型的数据库是正规化的,可以通过主键或者外键的约束保证数据的完整性与唯一性,所以SQL类型的数据库常用于对数据完整性较高的系统 。MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库,且MongoDB没有固定的Schema,正因为MongoDB少了一些这样的约束条件,可以让数据的存储数据结构更灵活,存储速度更加快 。
(2)即时查询能力
MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力,保留了索引(底层是基于B tree)的能力 。这一点汲取了关系型数据库的优点,相比于同类型的NoSQL redis 并没有上述的能力 。
(3)复制能力
MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余,目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力 。
(4)速度与持久性
MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget,即通过驱动调用写入时,可以立即得到返回得到成功的结果(即使是报错),这样让写入的速度更加快,当然会有一定的不安全性,完全依赖网络 。
MongoDB提供了Journaling日志的概念,实际上像mysql的bin-log日志,当需要插入的时候会先往日志里面写入记录,再完成实际的数据操作,这样如果出现停电,进程突然中断的情况,可以保障数据不会错误,可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复 。
(5)数据扩展
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
4.C/S服务模型
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点,另外,还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入 。
5.完善的命令行工具
mongodump和mongorestore,备份和恢复数据库的标准工具 。输出BSON格式,迁移数据库 。
mongoexport和mongoimport,用来导入导出JSON、CSV和TSV数据,数据需要支持多格式时有用 。mongoimport还能用与大数据集的初始导入,但是在导入前顺便还要注意一下,为了能充分利用好mongoDB通常需要对数据模型做一些调整 。
mongosniff,网络嗅探工具,用来观察发送到数据库的操作 。基本就是把网络上传输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句 。
因此,可以总结得到,MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性 。因为简单,所以数据极快,而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库 。MongoDB需要跑在64位的服务器上面,且最好单独部署,因为是数据库,所以也需要对其进行热备、冷备处理 。
二、进入MongoDB shell因为本篇文章不是API手册,所有这里对shell的使用也是基础的介绍什么功能可以用什么语句,主要是为了展示使用MongoDB shell的方便性,如果需要知道具体的MongoDB shell语法可以查阅官方文档 。
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