1. Anaconda+PyCharmAnaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台 ， 它已经内置了许多非常有用的第三方库 ， 装上Anaconda ， 就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了 ， 使得安装比常规python安装要容易 。因而建议直接安装Anaconda 。
如果你已经安装了Python ， 也建议安装Anaconda ， 这样也是完全可以的 ， 因为默认Python还是选取的 Anaconda 附带的 Python 。不会影响原来已安装的Python 。
优秀的编译译器使用PyCharm 。原因是功能比较强大 ， 调试可以设断点 ， 最主要的是有很多人使用 ， 方便交流 。
2. 安装AnacondaAnaconda 官方下载站点：
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
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可以到 - 清华大学开源软件镜像站- 下载 ， 速度快很多：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择下面这个版本下载：
Anaconda3-2019.03-windows-x86_64.exe
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验证是否安装成功？
安装完成之后 ， 从Windows开始菜单 ， 点击 Anaconda Navigator 菜单项 。
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Navigator 首页显示了一些应用 ， 其中有Spyder 已经默认安装好了 ， 点击Launch 按钮 。Sypder 是Python的一个简单的集成开发环境 。
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启动Spyder应用后 ， 在左侧输入hello.py 文件 ， 如下所示 。
然后点击Run 按钮 ， 运行hello.py 应用 ， 在右侧下面输出运行结果 。
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安装好Anaconda后 ， 查看Anaconda新增的菜单项 ， 选择 Anaconda prompt 菜单项 ， 打开命令行窗口 。
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输入python 命令 ， 可以看到Anaconda的信息 ， 以及Python 版本号等等 。
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输入quit() 退出python 交互式命令行窗口 。
然后在cmd窗口 ， 输入conda list 命令 ， 就可以查询现在安装了哪些库 ， 常用的numpy, scipy名列其中 。看到如下信息 ， 则已安装成功 。
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如有必要可以输入conda update --all命令 ， 把所有包进行更新（非必要步骤） 。
3. 安装PyCharm能够开发 Python 项目的IDE很多 ， 比如前面介绍的Sypder、sublime text、PyCharm等等 。根据个人爱好 ， 选择安装IDE 应用 。下面演示PyCharm的安装、应用过程 。
可在官网下载：http://www.jetbrains.com/pycharm/如选择从官网下载 ， Pycharm的官网主页有下载（Download）的选项 。
直接点击“Download”即可 。Pycharm有两种主要版本：Community和Professional ， 其中Community可以免费使用 ， 点击Community的Download 。
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4. 如何用PyCharm写第一个代码
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创建项目
选择File --> New Project--> Pure Python(在如下箭头位置处点击选择存储位置)--> create 。
然后在New Project窗口 ， 会出现设置项目名称和选择解释器（Interpreter） 。
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注意：这里默认使用的 Python 的虚拟环境 ， 如果你不使用虚拟环境 ， 一定要修改 。
选择 - Existing interpreter（图1） ， 然后点击 2 位置按钮 ， 出现Add Python Interpreter窗口 ， 如下所示 。
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选择前面Anaconda3 安装路径 。
都设置完成之后 ， 点击Create 安装 ， 真正开始创建项目文件了 。
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