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如果您曾经使用setup.py脚本发布过一个Python包,那么您可能会发现编写脚本来发布包比编写包本身要困难 。
Python 开发人员认识到了这一点,并且有一些工具采用了一种更现代的方法来构建包 。Poetry 和 Flit 是构建Python 包的两种流行工具 。
(此处已添加圈子卡片,请到今日头条客户端查看)因为我使用了Poetry作为一个Python依赖性管理工具,所以我决定玩转它的包管理功能 。
为了获得使用Poetry发布包的实践经验,我最近发布了Flake8 Markdown,一个用 Flake8 在Markdown文件中lint Python 代码的工具 。
本文将介绍我对Flake8 Markdown的pyproject.toml和codebase所做的更改,以使其可以在 PyPI(python包索引)上发布 。
信息 已发布版本请查看Flake8 Markdown 仓库 。创建一个包用 Poetry 创建一个包, 如果 Poetry 已安装,是会有帮助的 。要做到这一点,请遵循 Poetry 安装说明 。现在,用Poetry 创建一个包,我们将运行 poetry new,并提供包含该包的目录的名称:
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我们收到邮件了! 不管怎样,我们有一个包裹 (package,双关语---译者注) 。让我们打开它:
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开箱即用,Poetry为我们提供了一个简单的包结构和 pyproject.toml 文件:
- 0.1.0的包版本
- Python 的最小版本(在我的例子中是^3.7)
- pytest 支持和一个单元测试
信息关于 pyproject.toml的信息和背景,见 PEP 518 。如果我们将这个包按原样发布在 Python包索引(PyPI)上,那么这个包看起来就不怎么样,所以让我们让它看起来像值得安装的东西 。
自定义包以下是初始 pyproject.toml文件:
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以下是完成的 pyproject.toml:
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信息有关自定义Poetry包的可用部分的完整列表,请参阅 Poetry's pyproject.toml 文档 。让我们从上到下逐步进行更改 。version
Version 描述了一个包的当前版本 。我尝试遵循语义版本控制,所以当更新向后不兼容时很明显 。
注一旦一个包的版本存在于pypi上,就不可能使用相同的版本号上传不同的代码 。在发布Pypi上的版本之前,请确保使用 TestPyPI 进行测试更改 。description
这个简短的描述出现在 pip search 和 PyPI搜索结果 中 。
license
许可证出现在包的 PyPI 页面的“Meta”部分 。
我用 Github 的 choosealicense.com 找到了一个合适的许可证,并选定 MIT 。Poetry 还列出了其他常见的许可证 和推荐的记号 。
readme
Poetry创建了一个 README.rst 文件,但我更喜欢用 Markdown 编写文档 。README 的内容在 PyPI 上显示为项目描述,因此很好地解释为什么以及如何使用你的包 。我的 README 包括:
- 盾牌(因为它们看起来很漂亮)
- 引言
- 安装
- 使用
- 行为准则
- 历史记录(大致遵循保留一个变更日志)
这些出现在包的 PyPI 页面的 Project 链接部分:
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如果你的包有一个单独的文档网站,那么还有一个 documentation 属性 。
【用 Poetry 创建并发布 Python 包】keywords
这些出现在 PyPI 页面的 Meta 部分:
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classifiers
“Trove分类器”作为 PyPI 包的类别,可以用来过滤 PyPI 上的包 。它们出现在 PyPI 页面的“分类器”部分:
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完整列表见 PyPI 分类器页面 。
[tool.poetry.dependencies]
“依赖项”部分展示了Poetry的一个最佳特征 。
当使用普通的 pip 或 Pipenv管理包时,通常在两个位置指定包:dev和部署依赖项的requirements.txt或Pipfile,以及运行时/安装依赖项的setup.py 。
Poetry对所有依赖项使用pyproject.toml,这简化了依赖项管理 。
这部分包括两个更改:
- 将最低的 Python 版本从3.7更新到3.6,以获得更广泛的兼容性
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