如何从单个服务器扩展到百万用户的系统？ _服务器

假如你开发了一个网站(例如网上商店、社交网站或者其他任何东西)，之后你把它发布到了网上，网站运行良好，每天有几百的访问量，能快速地响应用户的请求。

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但是有一天，不知道什么原因，你的网站出名了! 每分每秒都有成千上万的用户蜂拥而至，你的网站变得越来越慢……
对你来讲，这是个好消息，但是对你的 Web 应用来说这是个坏消息。因为现在它需要扩展了，你的应用需要为全球用户提供 7*24 不宕机服务。
如何进行扩展?
几年前，我讨论过水平扩展与垂直扩展。简而言之，垂直扩展意味着在性能更强的计算机上运行同样的服务，而水平扩展是并行地运行多个服务。
如今，几乎没有人说垂直扩展了。原因很简单：

随着计算机性能的增长，其价格会成倍增长。
单台计算机的性能是有上限的，不可能无限制地垂直扩展。
多核 CPU 意味着即使是单台计算机也可以并行的。那么，为什么不一开始就并行化呢?

现在我们水平扩展服务。需要哪些步骤呢?
单台服务器+数据库

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上图可能是你后端服务最初的样子。有一个执行业务逻辑的应用服务器(Application Server)和保存数据的数据库。
看上去很不错。但是这样的配置，满足更高要求的唯一方法是在性能更强的计算机上运行，这点不是很好。
增加一个反向代理

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成为大规模服务架构的第一步是添加反向代理。类似于酒店大堂的接待处。
你也可以让客人直接去他们的客房。但是实际上，你需要一个中间人他去检查是否允许客人进入，如果客房没有开放，得有人告诉客人，而不是让客人处于尴尬的境地。这些事情正是反向代理需要做的。
通常，代理是一个接收和转发请求的过程。正常情况下，「正向代理」代理的对象是客户端，「反向代理」代理的对象是服务端，它完成这些功能：

健康检查功能，确保我们的服务器是一直处于运行状态的。
路由转发功能，把请求转发到正确的服务路径上。
认证功能，确保用户有权限访问后端服务器。
防火墙功能，确保用户只能访问允许使用的网络部分等等。

【如何从单个服务器扩展到百万用户的系统？】引入负载均衡器

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大多数反向代理还有另外一个功能：他们也可以充当负载均衡器。
负载均衡器是个简单概念，想象下有一百个用户在一分钟之内在你的网店里付款。
遗憾的是，你的付款服务器在一分钟内只能处理 50 笔付款。这怎么办呢?同时运行两个付款服务器就行了。
负载均衡器的功能就是把付款请求分发到两台付款服务器上。用户 1 往左，用户 2 往右，用户 3 再往左。。。以此类推。
如果一次有 500 个用户需要立刻付款，这该怎么解决呢?确切地说，你可以扩展到十台付款服务器，之后让负载均衡器分发请求到这十台服务器上。
扩展数据库

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负载均衡器的使用使得我们可以在多个服务器之间分配负载。但是你发现问题了吗?
尽管我们可以用成百上千台服务器处理请求，但是他们都是用同一个数据库存储和检索数据。
那么，我们不能以同样的方式来扩展数据库吗?很遗憾，这里有个一致性的问题。
系统使用的所有服务需要就他们使用的数据达成一致。数据不一致会导致各种问题，如订单被多次处理，从一个余额只有 100 元的账户中扣除两笔 90 元的付款等等......那么我们在扩展数据库的时候如何确保一致性呢?
我们需要做的第一件事是把数据库分成多个部分。一部分专门负责接收并存储数据，其他部分负责检索数据。
这个方案有时称为主从模式或者单实例写多副本读。这里假设是从数据库读的频率高于写的频率。
这个方案的好处是保证了一致性，因为数据只能被单实例写入，之后把写入数据同步到其他部分即可。缺点是我们仍然只有一个写数据库实例。