招聘|Python抓取2500份招聘需求,数据显示未来最吃香的岗位是这个

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随着各行各业都在进行数字化转型 , 数据方面的人才也成为了各家企业招聘的重点对象 , 不同数据类型的岗位提供的薪资待遇又是如何的?哪个城市最需要数据方面的人才、未来的发展前景与钱途又是怎么样的?今天小编抓取了某互联网招聘平台上面的招聘信息 , 来为大家分析分析 。 我们大致会讲

  • 数据抓取的流程与步骤
  • 数据清洗的流程与步骤
  • 可视化的结果与分析
数据抓取的步骤我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求 , 然后用BeautifulSoup模块也解析返回的数据 , 代码如下

解析数据的代码如下

然后最后将收集到的数据导出到excel当中 , 代码如下

小编这次所抓取的岗位分别有“数据分析师”、“数据挖掘工程师”、“数据产品经理”、“大数据开发工程师”以及“数据运营助理”等等 , 接下来我们就针对所收集到的数据进行清洗与进一步的处理吧
数据的清洗与处理我们用到的是Pandas模块 , 首先先导入所有收集到的数据

【招聘|Python抓取2500份招聘需求,数据显示未来最吃香的岗位是这个】我们来看一下最终的数据集长什么样子

output

  • 删除重复项
数据集当中或许存在重复的内容 , 我们用drop_duplicates()方法来进行重复项的去除

output

删除缺失值

output

对薪资数据的清洗
接下来为了方便对薪资数据进行统计分析 , 我们对此也需要进行相对应的处理

可视化分析结果
  • 薪资的不同
我们先来看薪资上面的差距 , 根据不同的职位名称来看 , 例如我们来看“数据产品经理”这个岗位

output

较多的是集中在20K-40K这个范围当中 , 具体我们可以通过下面这个可视化的结果来看

我们可以发现的是整体的市场中“数据产品经理”这个岗位的整体待遇是相对更好一点的 , 其次便是“数据挖掘工程师”这个岗位 , 薪资一般也比较容易达到20K-40K之间的区间
哪个城市的需求最多接下来我们来看一下哪些城市对数据方面的人才需求是最多的 ,

output

可以看到的是对于数据方面的人才需求最旺盛的仍然是北京 , 上海排在第二 , 与此同时呢 , 杭州在这方面的需求上面已经超过了广州 , 位列第四 , 同时在前十名当中成都、南京以及武汉与西安都纷纷上榜


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