金磊 杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
当互联网大佬们集体唱歌 ， 会擦出怎样的火花？
现在 ， 火爆抖音的AI特效 ， 一键就可以实现梦幻联动 。
瞧！马云、马化腾、马斯克等大佬们 ， 正在集体演唱神曲《蚂蚁呀嘿》 。
不光演唱 ， 表情也是十分的卖力（傲娇的小眼神很是传神啊） 。
文章插图
完全看不出是被迫的样子呢 。 （手动狗头）
效果之魔性 ， 引得网友直呼：
短短的几秒 ， 要用一生去治愈…..
还有网友表示 ， 最近是咋滴啦？！一打开抖音 ， 好像捅了蚂蚁窝 。
文章插图
温馨提示：听音乐读本文 ， 效果更佳哦！
Dragostea Din TeiO-Zone - Disco-Zone (+3 Bonus)
大家一起《蚂蚁呀嘿》！
这款AI特效 ， 只需要一张照片 ， 就可以火速让anyone“蚂蚁呀嘿” 。
正因为这么便捷 ， 果不其然 ， 马上成为了抖音网友们的“新宠” 。
各路名人开始搞起！
首先登场的是四大天王：刘德华、张学友、郭富城和黎明！
文章插图
或许天王们太久没有同框过了 ， 网友们用这种方式将他们“召集”在一起 ， 也是别有一番风味 。
“永不过时”的《还珠格格》 ， 也赶上了这趟潮流列车 。
文章插图
王者峡谷里的英雄们 ， 网友们也是没有放过 。
不得不感慨二次元的颜值 ， 不论怎么恶搞、变形 ， 还是能保持俊美的样子（程咬金除外） 。
文章插图
除了上面这种九宫格模式外 ， 高端的操作还可以实现集体同框 。
于是 ， “爱玩”的德云社就以这种方式亮相了 。
文章插图
不知道是不是因为特效太过逼真、还是脖子有点短（不是） ， 竟然还有人以为是真的 。
第一眼我以为是特效 。
文章插图
【抖音|新特效火爆网络！各路神仙齐唱《蚂蚁呀嘿》，网友：短短几秒需一生来治愈】当然 ， 此等名场面 ， 怎么少得了量子位本位！集体《蚂蚁呀嘿》表演 ， 隆重登场！
文章插图
OK ， 各种效果、各种玩法已经展示完毕 。
接下来 ， 是时候上手实操了！
如何制作专属的“蚂蚁呀嘿”？
首先需要准备三个工具：
Avatarify、任意一款加速器APP、剪映（可有可无） 。
文章插图
第一步 ， 打开加速器 ， 启动加速模式 。
文章插图
第二步 ， 打开这款软件Avatarify ， 选择一张照片即可进入选择特效页面（脸正一点食用效果更佳） 。
然后向下拉 ， 找到布拉德·皮特的特效即可 。
文章插图
是不是很简单？
不过有点遗憾的是 ， 暂时只有苹果手机才OK（安卓用户泪目） 。
文章插图
一个人演唱“蚂蚁呀嘿”的效果就已经实现了 。
如果想要多人演唱、九宫格那样式儿的 ， 那就需要剪映来加持了 ， 这里就不详细展开了 。
当然 ， 这款软件除了《蚂蚁呀嘿》之外 ， 还有很多模板可选 。
文章插图
例如 ， 李开复老师便友情上演了一首《Only You》 。
文章插图
随着这波潮流 ， Avatarify及其他相关软件 ， 已经超过微信、拼多多、抖音的下载量 ， 登顶苹果App Store免费榜“前三甲”！
文章插图
什么原理？
那么问题来了 。
AI ， 是如何搞定各位大佬来唱歌的呢？
让一张照片动起来 ， 人脸跟着音乐一起挤眉弄眼 ， 需要一个叫做一阶运动模型 （First Order Motion Model）来搞定 。
技术原理借鉴了去年意大利特伦托大学的一项研究 ， 入选了NIPS 2019 。
文章插图
当时的例子是这样的 。
文章插图
以川建国同志为参考 ， 来自《冰与火之歌》的演员照片瞬间做到了神同步 。
不光是脸动 ， 一个模特换pose、奔腾的马也都不在话下 。
文章插图
模型框架主要由2部分构成 ， 运动估计模块和图像生成模块 。
运动估计模块的目的 ， 是预测一个密集的运动场 。 研究人员假设存在一个抽象的参考框架 ， 并且独立估计两个变换 ， 分别是「从参考到源」和「从参考到驱动」 ， 这样就能够独立处理源帧和驱动帧 。
而这两种变换 ， 通过使用以自监督方式学习的关键点来获得 。 利用局部仿射变换对每个关键点附近的运动进行建模 。
文章插图
随后 ， 密集运动网络结合局部近似得到密集运动场 。
这个网络还能输出遮挡的mask ， 指示哪些图像的驱动部分可以通过源图像的扭曲(warping)来重建 ， 哪些部分应该被绘制(根据上下文推断) 。
在生成模块按照驱动视频中 ， 提供的源对象移动的图像进行渲染 。
此处 ， 研究人员还使用一个生成器网络 ， 根据密集的运动对源图像进行扭曲 ， 并对源图像中被遮挡的图像部分进行着色 。
训练阶段 ， 研究人员采用了大量的视频序列集合来训练模型 ， 这当中包含了相同类别的对象 。
文章插图
随后在测试阶段 ， 研究人员将模型应用于由源图像和驱动视频的每一帧组成的对 ， 并执行源对象的图像动画 。
最终在质量评估中 ， 这一方法在所有基准上都明显优于当前先进技术 。
文章插图
此前类似研究也很火爆
这种AI特效能够如此火爆 ， 甚至“破圈” ， 让大家玩得不亦乐乎 ， 最主要的原因是方便——不需要任何编程知识 ， 便可完成 。
但在此之前 ， 其实这种AI特效在圈里也是有火过 ， 但都需要一定的计算机能力才可以实现 。
比如 ， 一张名人照片和一个你说话的视频 ， 就可以让梦露学你说话 。
文章插图
还有 ， 印度程序员开发的实时动画特效 。 你一动 ， 蒙娜丽莎跟着你一起动~
文章插图
那么现在 ， 你被“蚂蚁呀嘿”洗脑了吗？
快去体验下吧 。
参考链接：
[1] https://avatarify.ai/
[2] https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
推荐阅读
- 浪胃仙|泡泡龙的离世给所有吃播提了醒，浪胃仙顺势决定“转行”，新职业认真的吗？
- 南瓜新吃法，不放面粉，柔软香甜，咬一口满嘴香，隔三差五做一次
- 显微镜|假如人类可以把显微镜提升到40亿倍，是不是全新的宇宙观？
- 甲状腺疾病|甲状腺疾病患者可以接种新冠疫苗吗？北京疾控释疑
- 睡眠|新研究：除了熬夜，睡得太早也会影响寿命，50岁以上更应多注意
- 早餐的新吃法，“透明饺子”简单好学，孩子看了都超级爱吃！
- 核酸检测|新冠病毒突变可以逃避核酸检测？没那么容易
- 将燕麦换一种新吃法，做成小熊造型的饼干，大人孩子都喜欢
- 麦卡锡|美众议院少数党领袖麦卡锡透露自己曾感染新冠，当时却不知道
- 新冠疫苗|新冠疫苗保护效力并非百分百，接种后仍需注意个人防护