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新冠病毒|求知、求真、互信！他们发出新冠病毒研究最美“中国合声”

细胞新冠病毒新冠肺炎联盟张泽民

◎科技日报采访人员 张佳星
196个新冠肺炎病人、284个样本、近150万个细胞……对这些细胞的高质量分析“吐露”出能阐释新冠病毒本性的25TB数据 ， 和5万部高品质电影相当 。
2月4日 ， 国际顶刊《细胞》发表了一项罕有的联盟研究成果：40多个中国科学家团队通过数据的合作共享 ， 对新冠病毒进行了疫情以来最彻底的“大起底” ， 多项结论刷新人类既往认知 。
新冠病毒|求知、求真、互信！他们发出新冠病毒研究最美“中国合声”
文章插图

“从病人数、样本数、细胞量上来讲 ， 联盟的研究都是目前世界之最 。 ” “新冠肺炎单细胞研究中国联盟”发起人之一、北京大学生命科学学院教授张泽民对科技日报采访人员讲道 ， 起初并没想到会得到学界的积极响应 ， 毕竟要把原始数据毫无保留地贡献出来会很困难 ， 而且很多数据从未发表 ， 但事实上整个过程非常顺利 。
疫情是“军令”
科学家“有令必行”
同仇敌忾！张泽民用这个词形容了联盟邀约发出时各研究团队给他的感觉 。
“疫情很紧迫 ， 大家都朝着解决疫情的这个目标铆着一股劲 。 ”张泽民说 ， 根本没有人把“小我”的事情考虑进来 。
“过去这种宝贵的资源和数据都是先发文章为主 ， 然后才愿意共享 。 ”中国科学院生物物理研究所研究员王晓群说 ， 而当面向国家重大需求、面向人民生命健康 ， 大家想的是赶快把数据共享出来 ， 分析到底是怎么回事 ， 加快临床上对新冠病人的救治 。
“当时就感觉这个研究太重要了 ， 我们积极支持 ， 在群里大家都特别配合 ， 这个活动就成了 。 ” 论文通讯作者之一、中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）所院长程涛教授回忆 ， 一切水到渠成 。
疫情就是“军令” ， 很多团队在之前完成的研究中都获得了很多不错的结果 。 这些团队有院士团队、有长江学者团队 ， 都是我国的顶尖团队 ， 独自“挑大梁”完全没有问题 。 但是一听到共同应对疫情的邀约 ， 他们毫不犹豫 。
“抗击疫情 ， 这些数据是人类共同的资源 。 ”程涛道出了很多学者的心声：团队很早就把分析好的数据全部传给了北大 ， 相信在更大维度的挖掘中 ， 肯定会得到更多对疫情有益的结果 。
“有团队为了这项研究 ， 还特别重新开展了相关实验并采集了新的数据 。 ”张泽民对首都医科大学附属北京佑安医院院长金荣华的直言爽语仍记忆犹新 ， “他对我说 ， ‘你们分析还缺哪方面数据 ， 缺什么告诉我们就重新安排实验并进行分析补充’ ， 后续就应要求发来了大量补充数据 。 ”
正所谓 ， 打仗打配合 。 疫情就是“军令” ， 在整个联盟中 ， 各方倾囊贡献数据、发挥专长、不计得失、找准位置 。 陆军军医大学卞修武院士团队甘愿“做辅助”从事验证试验、上海交通大学医学院王红阳院士团队主动“打策应”为数据分析提供专业建议……多次线上会议 ， 不分院士、院长 ， 只有“战友” ， 因为抗击疫情是他们共同的责任 。
【新冠病毒|求知、求真、互信！他们发出新冠病毒研究最美“中国合声”】求真是“使命”
真知当经得起“回头看”
新冠疫情来得突然 ， 一年来 ， 对于它的认知的每一点进展都会在重磅期刊上得到展现 。
“但不少工作为了第一时间把信息传递出去 ， 内容锤炼不够 ， 主要表现在规模小 ，稳定性差 。 ”张泽民说 ， 这样的工作是人类快速认知新冠病毒的一部分 ， 但从长远看可能经不起“回头看” 。
新冠病毒|求知、求真、互信！他们发出新冠病毒研究最美“中国合声”
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“如果不合作单独发文章 ， 要开启全面揭示规律的工作最起码3、4年以后了 。 ”王晓群说 ， 不计得失的合作覆盖了各种维度的数据 ， 能用最快速度结束当前各自“瞎子摸象”的状态 ， 最直接获得高水平、经得起历史考验的真规律 ， 这在联盟内部是共识 。
求真是科学探索的“使命” 。 为了共同的使命 ， 个人署名、单位利益、经费投入一时间变得不再重要 。
“新冠疫情波及面广 ， 是一个紧迫又庞大的课题 。 ”张泽民说 ， 为了真知的探求 ， 为了共同的目标 ， 走出自己的小格局 ， 将信息孤岛融合起来 ， 一切顺理成章 。
“每个人的数据规范格式都不一样的 ， 整合在一起也是很挠头的事情 。 ”王晓群说 ， 但共同的努力 ， 让海量的数据只用了5个星期就完成了数据的整理整合、格式统一 。
大数据有了 ， 计算算力如何解决？
各个团队都有自己的数据中心 ， 但这么庞大的数据量要跑起来仍相对困难 。 “北大-清华生命联合中心的计算平台解决了我们的问题 ， 不仅给我们免费使用 ， 还设为资源使用的最高优先级 。 ”张泽民说 ， 全部团队共同努力 ， 才让人类更加靠近新冠病毒致病的真相 。
共享是目标
科学探索推进人类共同认知
在联盟中贡献数据 ， 不会限制团队各自研究成果的发表 ， 这个模式得到了联盟成员的“点赞” 。 “不排它”充分展现了科学应有的包容性 。
联盟组建伊始就制定了3条规则 。 “数据共享后 ， 各自的数据仍可以另行发表”是其中之一 。 第二条 ， 联盟合作形成的数据 ， 对后续的开发和研究完全开发；第三条 ， 团队不以各自的单位申请任何知识产权 ， 知识产权属于公有 。
“如果有其他人基于我们的研究开发出药物 ， 我们高兴就是了 。 ”张泽民说得质朴 ， 联盟的数据研究是为了人类健康 ， 按照惯例进行全球共享 ， 任何一家有能力的公司可以利用这些信息开发药物 。
曾经人们一度片面地认为 ， 样本、数据会被视为研究团队的“私有财产” ， 不敢或者不愿共享；无端地揣度 ， 科学家们可以为某个项目的“首席”暗地较劲；错误地判定 ， 发论文、评职称、聚资源上位是科学研究的终极目标 。 然而 ， 面对新冠病毒 ， 千万名科学家在疫情期间用忘我的、杰出的工作回答人类对新冠病毒的未知、寻找人类应对新冠病毒的“武器”和良方 。
作为抗疫科学家的典型代表 ， 这个联盟和他们的工作诠释了科学探索最真的样子——求知、求真、互信！
来源：科技日报 文中图片来自中国生物技术网
编辑：刘义阳
审核：管晶晶
终审：冷文生


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