自动驾驶,棋至中局

【自动驾驶,棋至中局】许多人都想在“自动驾驶”这块蛋糕上啃一口 。
自动驾驶的赛道已经十分拥挤 , 如今的参赛者不仅有谷歌、亚马逊这样的云计算巨头 , 还有百度、阿里这样的AI玩家 , 有华为、苹果这样的手机制造商 , 更有满地的造车新势力、传统车企与科技公司相互合纵连横形成的劲旅 , 以及福特、通用这样的老矿主 。
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“自动驾驶”的概念已经炒作了半个世纪 , 先后已经有太多的公司 , 还没有实现技术理论的铺垫 , 就已经倒在了路上 。
半个世纪前赴后继的过程中 , 其实90%的自动驾驶功能都已经可以实现 , 甚至有的科技公司敢于声称自己的自动驾驶级别已经达到了L4——倒数第二级 。
然而自动驾驶技术的赛点 , 恰恰在最后这段通往L5的路上 。
尖端领域的技术突破就是这样残酷 , 谁的手快 , 谁就能说服资本 , 谁就能笑到最后 。
01从象牙塔走出 , 在沙漠上狂奔在最初的科技创新过程中 , 美国的高校和国防部是主导者 。
例如世界上第一台通用计算机“ENIAC”于1946年2月14日在美国宾夕法尼亚大学诞生;而最初的互联网 , 也是在美国国防部研究计划署制定的协定下将美国西南部的大学的四台主要的计算机连接起来 , 形成的网络 。
早在20世纪中叶 , 人们就已经开始梦想有一款自己跑的汽车 , 解放人们的双手 。 普遍被人认可的第一辆“自动驾驶”汽车是Stanford Cart 。 它最早建于1961年 , 在70年代早期 , 它就可以利用摄像头和早期的人工智能系统来绕过障碍物 。 但它面临的一个大问题是:每移动一米需要20分钟的时间 。
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后来在1995年 , 卡内基梅隆大学的研究人员托德·约赫姆和迪安·波默洛驾驶着配备自动驾驶的1990年的庞蒂克Trans Sport——NavLab 5穿越美国 。 在将近3000英里的路程中 , 这辆货车确实是在自动驾驶 , 它用挡风玻璃的摄像头来寻找车道线 , 人类负责踩油门和刹车 。
此后的几年中 , 在美国国防部的合作之下 , 不仅是卡内基梅隆大学 , 其他学校也加入了自动驾驶的研发行列 。 2004年3月 , 美国主要的军事研究机构DARPA在莫哈韦(Mojave)沙漠组织了一场比赛 , 邀请全世界各地的企业或人建造来制造一辆能够横穿加州莫哈韦沙漠的自动驾驶汽车 。 这场比赛共有21支队伍获得参赛资格 , 但经过赛前评比和意外事故后 , 最终只有12辆车参赛 。
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在当时 , 自动驾驶汽车已经开始使用现代标准摄像头、雷达和激光扫描仪 。 例如在2005年的比赛中 , 斯坦福大学的Stanley团队借助装配了这些设备的大众Touareg取得了第一名 。
但是很快 , 高额的研发投入使得这种国家+高校主导的科研工作难以为继 。 于是在后来的某一个节点 , 研发的模式发生了变化——自动驾驶的研发开始由企业主导 , 而学院派开始从这场烧钱的游戏当中退出 。
将科技创新的任务交给资本的好处就是 , 国家不用承担日益高企的科研费用 , 而是交给企业自负盈亏 , 当然 , 最直接的收益也都由企业享有 。
02从科技巨头专属 , 到车企的烫手山芋最开始涉足自动驾驶的公司 , 是谷歌 。
2009年 , 谷歌建立了自动驾驶汽车项目 。 2016年12月13日 , 谷歌母公司Alphabet将自动驾驶项目从其X研究实验室独立出来 , 成立了名为Waymo的实体公司 。
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这是个非常烧钱的团队 。 截至2015年 , 团队已成功烧掉11亿美元 。 据Waymo前员工及其他行业内人士估算 , 如今的Waymo每年要在各方面花掉10亿美元以上 。


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