聪明的车+智慧的路，车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车？( 三 )
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另外 ， 虽然我国的5G基础设施领先 ， 但距离全面部署还有很长的距离 ， 而且 ， 车路协同的许多设备暂且没有专用频道 ， 测试时也是与智能手机混用 5G 网络 ， 这在以后肯定是不行的 。
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再比如个人隐私问题： 匿名性是现代社会的基础 ， 也是信息时代的悖谬 。 当车路协同真正实现时 ， 想要获取一辆车的行驶轨迹、车辆状态甚至车内情况都轻而易举 ， 如何保障公共信息安全与公民个人隐私安全又是另外一个难题 。
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还比如在硬件技术方面 ， 路测的感知单元对于安全性、稳定性、可靠性、维护性有严格的要求 ， 需要进行缜密的设计和反复的验证 。 而在组网技术方面 ， 车辆和基础设施之间的通信方案目前也没有行业统一的方案 。
同时 ， 车路协同需要依靠多传感器融合技术 ， 实时构建道路的交通流模型 。 由于在路侧的感知单元量众多 ， 感知单元相互之间也会进行共享和同步 ， 此时的传感器融合将是对数据更高层次的融合 ， 相比对单个感知单元的融合 ， 技术难度将会增大 。
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无论是成本、技术、隐私、标准、法律法规等方面 ， 车路协同要想大规模落地还有很多的困难需要解决 ， 车路协同的发展 ， 需要政府、科技企业、车企、通讯企业等多方参与 。
但不可否认的是 ， 目前已经有数十个车路协同相关项目落地 ， 这些难点得到解决也只是时间问题 。
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写在最后：
汽车诞生一百年后的今天 ， 借助5G和新基建 ， 传统的交通正在将车和路融合在一起 ， 更聪明的车和更智慧的路 ， 二者相合 ， 车路协同 ， 将会带来全新的高级智能出行方式 。
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