冶金、机械模型及机器学习在金属打印中的应用( 五 )
展望
在近年来 ， 商业用增材制造设备的销售在不断增长 ， 在全球授权专利数和全球市场的收入数据已指出增材制造的应用范围在未来会的都进一步的扩展 。 增材制造技术应用范围的进一步扩大 ， 尤其是 ， 更多据的商业合金能够被打印 ， 将取决于我们是否否能够攻克增材制造技术应用的瓶颈 。
【冶金、机械模型及机器学习在金属打印中的应用】最近关于增材制造技术的文献综述已经指出 ， 这里存在三个明显的趋势 。 第一个就是解决增材制造工艺制造中存在的问题是不能或很难采用以往的办法来解决的 。 机械模型的不断增长的应用和机器学习在参数选择方面的应用将会有助于提高产品质量、降低成本和减少试错的成本 。 第二个趋势是金属的层层堆积制造方式 ， 有时候单层的厚度比头发丝还细小时 ， 是同显微组织和性能相关的令人困惑的科学问题 ， 有待于解决 。 多学科交叉的研究办法有助于解决这些问题 ， 并在先进的增材制造实践中得以应用 ， 并对冶金方面的科学起到贡献作用 。 最后 ， 3D打印技术进一步提升了传统工艺的技术水平 ， 如3D打印带内冷却通道的注射模具可以减少冷却时间、提高产品的产能和质量 。 3D打印和机加工混合的复合制造 ， 可以发挥各自的优势 。 这样 ， 冶金学、机械模型和机器学习对金属打印的贡献将逐渐渗透到传统制造工艺中 。 金属打印在科学上和技术上以及经济上面临的挑战需要在软件和硬件上的机械模型和机器学习的进步以及持续不断的提高可打印的数据库和完善显微组织-性能之间的关系 。 这些技术上的进步需要世界范围内的多学科的技术上的突破来实现 。
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