李文慧职场故事|一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告( 五 )
并非如此——不仅仅是从技能的角度来看——整个世界都毫无准备——就好像整个世界都走在了教育体系的前面——传统的教育机构现在正对其需求做出回应 ， 但这些努力充其量也只是零散的 。 由数字平台和在线教育推动的点对点学习 ， 填补了传统学校本应填补的空白.
专业人士目前应该关注哪些最重要的技能?
云、大数据分析、机器学习、Al、深度学习——产品管理也将变得至关重要 。
另一个大问题是机器人的自动化 。 有些人担心将来可能会有更少的工作 。 你认为这是真的吗?
传统领域的工作岗位将减少 ， 而上述领域的工作岗位将增加——随着自动化成为一个自我维持的过程 ， 人们将不得不进行变革 ， 并走上持续学习的道路 。 一线希望在于 ， 以数字、数据和人工智能为核心的新产业将会出现 。 这些行业将创造新的就业机会和新的机会
有关于终结者中AI的讨论-你对AI作为宏观层面来讲对人类物种的影响有什么看法？
尽管人工智能带来了重大机遇 ， 但世界还没有准备好迎接人工智能带来的风险.技术可能有有一个糟糕的主人,可能会被滥用(甚至是无意中的),滥用的规模可能是全球性的 ， 影响到数百万人的生活,在这个潜在的人工智能驱动的世界里,我们离全面了解道德后果还很远.我们将需要大量的经济 ， 法律和社会法规 ， 来对涉及隐私 ， 未经请求的信息使用和网络欺诈的预防.这些机器人变得自我意识的后果 ， 无论它看起来多么牵强 ， 都是一种可能性 。 并且已经出现了这种威胁的例子.
未来的路
正如Mudit博士所说 ， 传统领域的工作岗位可能会减少 ， 因为我们将能够实现重复性工作的自动化 。 然而 ， 到2020年 ， 非传统领域的机会将大幅增加 。 我们正在迈向一个机器可以帮助人类智能的世界 ， 帮助他们在不同领域提高能力 。 我们进入了一个ACs可以理解我们是否感到寒冷的世界 ， 我们的医生可以预测我们患致命疾病的风险 。
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