端口|这款AMD服务器不简单( 二 )
用户还可以从仪表盘打开系统电源 , 并使用“正常关机”选项 , 后者通过软件功能关闭服务器 , 从而可以安全地关闭进程并关闭连接 。
除了“仪表盘”之外 , 顶部的主要选项卡包括“系统” , “存储” , “配置” , “维护”和“iDRAC设置” 。
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在“系统”选项卡中 , 可以通过单击相应的图标找到有关服务器电池 , 冷却系统 , CPU , 前面板布局 , 内存 , 电源和电压的信息 。 “ CPU”部分显示名称 , 处理器品牌 , 核心数量和版本 , 已安装的所有CPU的当前速度 。
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在“系统”选项卡的“内存”部分下 , 您将找到服务器的所有内存属性 , 包括最大容量 , 可用和已使用的插槽以及有关错误纠正的信息 。 以下是每个内存DIMM插槽的详细信息 , 例如状态 , 类型 , 大小 , 速度和等级 。
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PowerEdge R6525 性能测试
Dell EMC PowerEdge R6525 配置:
§ CPU:2 x AMD EPYC 7742
§ 内存:512GB, 256GB per CPU
§ 存储:4 x Micron 9300 NVMe 3.84TB
§ 系统:CentOS 8 (2004)
§ ESXi 6.7u3
尽管产品页面和技术手册目前未提及 , 但PowerEdge R6525确实支持Gen4 SSD , 只要在底板和主板之间安装了支持Gen4的电缆即可 。
SQL Server Performance
StorageReview的Microsoft SQL ServerOLTP测试协议采用了事务处理性能委员会基准C(TPC-C)的最新草案 , 该基准是一种在线事务处理基准 , 可模拟复杂应用程序环境中的活动 。 在衡量数据库环境中存储基础架构的性能优势和瓶颈时 , TPC-C基准比综合性能基准更接近 。
每个SQL Server VM都配置有两个虚拟磁盘:用于引导的100GB卷和用于数据库和日志文件的500GB卷 。 从系统资源的角度来看 , 我们为每个VM配置了16个vCPU , 64GBDRAM , 并利用了LSI Logic SAS SCSI控制器 。 虽然我们的Sysbench工作负载先前已测试过 , 该平台在存储I / O和容量方面都达到了饱和 , 但SQL测试会寻找延迟性能 。
该测试使用在Windows Server 2012 R2的VM上运行的SQL Server 2014 。
SQL Server Testing Configuration (perVM)
§ Windows Server 2012 R2
§ Storage Footprint: 600GB allocated, 500GB used
§ SQL Server 2014
§ Database Size: 1,500 scale
§ Virtual Client Load: 15,000
§ RAM Buffer: 48GB
§ Test Length: 3 hours
§ 2.5 hours preconditioning
§ 30 minutes sample period
对于我们的平均延迟SQL Server基准测试 , PowerEdgeR6525已通过4VM和8VM的测试均达到了1ms 。
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Sysbench MySQL Performance
我们的第一个本地存储应用程序基准测试包含通过SysBench测量的Percona MySQL OLTP数据库 。 此测试还测量平均TPS(每秒事务数) , 平均延迟以及平均第99个百分位数延迟 。
每个Sysbench虚拟机都配置了三个虚拟磁盘:一个用于引导(92GB) , 一个用于预建数据库(447GB) , 第三个用于受测数据库(270GB) 。 从系统资源的角度来看 , 我们为每个VM配置了16个vCPU , 60GB的DRAM , 并利用了LSI Logic SAS SCSI控制器 。
Sysbench测试配置(每个VM)
§ CentOS 6.3 64-bit
§ Percona XtraDB 5.5.30-rel30.1
§ Database Tables: 100
§ Database Size: 10,000,000
§ Database Threads: 32
§ RAM Buffer: 24GB
§ Test Length: 3 hours
§ 2 hours preconditioning 32 threads
§ 1 hour 32 threads
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使用Sysbench , 我们同时为基准测试运行了4VM和8VM , 我们看到8VM的总得分为19,674.9 TPS , 而16VM的总得分为31,915.9 TPS 。
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在最坏情况下的延迟(第99个百分位数)中 , 我们看到8VM的总得分为25.34ms , 16VM的总得分为29.95ms 。
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VDBench Workload Analysis
在对存储阵列进行基准测试时 , 应用程序测试是最好的 , 虽然不能完全代表实际的工作负载 , 但确实可以帮助确定具有可重复性因素的基准存储设备 , 从而使竞争解决方案之间的比较变得容易 。
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