购物|“双11”，海归在一线！
_原题为 “双11” ， 海归在一线！ 
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杨红霞（右二）与团队成员在讨论技术细节 。
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王梓名（左）正在与同事确认“双11”期间的活动细节 。本报采访人员 孙亚慧摄
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通过菜鸟的跨境电商货物直航专线 ， 海外物流体系得以进一步保障 。
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陈小颖和王凯正在做网店直播前的准备工作 。(本版照片除署名外均由受访者提供）
今年 ， “双11”购物节已经走过12个年头 ， 它不仅是线上线下的重要促销节点 ， 更是疫情之下观察中国消费市场的重要窗口 。 “买买买”的轨迹遍及全球 ， 协同产业链上下游的生产制造、物流、客户服务等商业参与者 ， 将世界各地的品牌汇集于此 。
新需求催生新玩法、新产品带来新体验 ， 数字经济正深刻影响着人们的消费习惯、购物方式 ， 内需潜力也得以不断释放 ， 为促进国内大循环增添动能 。
商品顺利送达消费者手中 ， 只是这个电商造节盛宴拼图里的最后一块拼图 ， 这之前的每一个环节背后都凝聚着电商平台里许许多多人的努力 ， “双11”于他们而言更多一层意味 。
近日 ， 本报采访人员专访了4位工作内容与“双11”相关的海归 ， 听他们讲述购物节中那些不为人知的故事 。
认知智能 满足购物个性化
受访者 留学美国
阿里巴巴资深算法专家杨红霞
“双11”期间 ， 天猫新商品大约有4000万件 ， 个性化推荐体系为来自2000余条产业带、30余万外贸工厂大量新商家的新商品 ， 创造了更多触达消费者的机会 。 相关智能模型每天要进行数万亿次参数变化 ， 包含较为创新的图神经网络计算体系 ， 这正是杨红霞带领自己团队所做的算法研究 。
在美国杜克大学拿到博士学位后 ， 杨红霞先入职IBM全球研发中心 ， 之后入职雅虎公司 。 2016年 ， 她结束在美近10年的留学及工作来到杭州 ， 加入阿里巴巴集团 。 借助认知智能的算法体系架构 ， 她与团队希望从消费者、新品和商家三个维度“破圈” ， 从而让手机淘宝的生态变得更好 。
“破圈” ， 从技术层面来看极具挑战性 。 据杨红霞介绍 ， 认知智能包含3个层次：一是全域知识表征层 ， 通过涵盖了数十亿商品的电商知识图谱来实现个性推荐；二是依托超大规模图神经网络进行“云”“端”（云与手机端）协同 ， 从千人千面升级为千人千“模”；三是用户的交互层 ， 通过短视频、直播等多媒体形式 ， 让更好的新品商家得以浮现 ， 同时也能够帮助消费者做出决策 。
曾有人预测过消费者在未来的主要购物模式会逐渐从搜索转为推荐——并不是自己搜索购物 ， 而是被推荐购物 。 不论是亲朋好友推荐、主播带货推荐、抑或是商品页面的诸多短视频推荐 ， 本质相似 ， 这种购买模式正在重塑人们的消费习惯 。
杨红霞举例说：“消费者下单了一台大容量电冰箱 ， 我们通过知识图谱去看 ， 这台冰箱的场景分类属于厨房专用 ， 由容量偏大推断家中人口较多 ， 按照个性化需求算法会推荐厨房其他配套家电 ， 比如大容量电饭煲、大容量洗碗机 ， 或者是一些冰箱内置配件 ， 以更好地满足消费者需求 。 ”借助阿里巴巴集团打造的世界上规模领先的电商知识图谱 ， 能够帮助团队进一步层次化地理解消费者意图 。
今年“双11”也被看作是“云上”第一年 ， 杨红霞团队希望云原生的产品技术能够更加深入 ， 提高研发迭代效率 。 “我们已经帮助超90%的商家订单做了全链路压测 ， 让他们可以稳定发货、稳定推荐给消费者 。 ”
今年激增的流量 ， 也给杨红霞团队保障技术的稳定性带来了更多挑战 ， “1号”与“11号”的双峰段 ， 给建模提出了更高要求 。 “‘双11’期间确实会更紧张、节奏更紧凑 ， 但我们仍希望更高效地匹配人、货、场 ， 让商家在‘双11’中得到更多红利、让消费者逛得更爽 。 ”杨红霞说 。
选品把关 消费者放心省心又开心
受访者 留学美国
京东零售时尚事业部整合营销负责人王梓名
临近中午12点 ， 位于北京亦庄的京东总部 ， “双11”的热闹气氛在这里随处可见 。 对于这里的许多工作者来说 ， “双11”早已从一个购物节变为真正的节日 ， 他们是消费者 ， 也是平台搭建者 。 “双11”仿佛一场盛大的派对 ， 大屏幕上滚动出现一个个令人振奋的数字 ， 引得大家阵阵欢呼 。
今年“双11”对于王梓名来说有着比往年更重要的意义 ， 他的工作职责发生了变化 ， 需要迎接新的压力与挑战 。 他要整体负责时尚事业部的营销工作 ， 把握好节奏 ， 制定部门“双11”期间的具体玩法 。
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