企业|成电创业者丨让摄像机学会“思考”，是这家成都企业的看家本领
_原题为 成电创业者丨让摄像机学会“思考” ， 是这家成都企业的看家本领 
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新舟锐视灵动眼Sensezoom双云台枪球联动全视频结构化AI摄像机监控效果
最远可检测200米外移动目标
举个例子 ， 新舟锐视办公室位于大楼第五层 ， 灵动眼摄像机从五层楼高度视频监控 ，即使是在负一楼运动状态的人员 ， 也可以清晰捕捉人脸 。 在树丛背后行走、人肉眼很难快速观察到的行人 ， 也会被摄像机快速捕捉放大 ， 并采集到清晰的人脸信息 ， 可以应用在安防领域 。
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校企联动
新舟锐视背后的前沿技术支撑
新舟锐视董事长邹钢是电子科技大学2005届工商管理硕士 。
在电子信息领域 ， 电子科技大学的影响力不容忽视 ， 邹钢回忆说 ， “电子科技大学本身有着浓厚的技术研发氛围 ， 我在求学过程中 ， 也与很多母校的同学、教授建立了很好的关系 ， 这种钻研技术研发的氛围和实力支撑 ， 对我影响非常大 。 ”
2011年 ， 邹钢与 普林斯顿大学博士后张昕谈到了未来摄像机的发展方向 ， 认为监控摄像机应当向更高清、更智能的方向发展 ， 二人以此为创业目标 ， 成立了成都新舟锐视科技有限公司 。
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新舟锐视董事长邹钢、 商汤科技创始人汤晓鸥
“其实新舟锐视的名字 ， 就是从我和张昕博士的名字中各取了一个字” ， 邹钢说 ， “张昕博士是新舟锐视的首席算法专家 ， 此外 ， 最初的创始团队还有我在成电的两位同窗 ， 邵启炎与蒋涛 。 ”
在新舟锐视成立的第二年 ， 邹钢随成都企业团赴香港参加电子展 。 在香港 ， 他结识了新舟锐视另一位非常重要的创始人—— 现任商汤科技人工智能研究院院长的王晓刚教授 。
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王晓刚教授指导研发工作
王晓刚的加入 ， 为新舟锐视输入了前沿的人工智能视觉分析算法 ， 并带来了新的创新方向 ， 他认为 ， “深度学习的视觉应用受制于算法的命中 ， 但是算法命中精度最大的障碍在于目标像素密度和图像清晰度 ， 目前所有的前端摄像机都不是为人工智能而设计的 ， 要解决这个问题必须从硬件及成像上进行重新设计 。 ”
经过团队的讨论 ， 新舟锐视选择了智能化联动摄像机作为突破口 ， 将人工智能深度学习、态势感知、联动决策等前沿算法与摄像机成像核心融合在一起 ， 让摄像机自身具备数据处理及分析决策的能力 ， 打造下一代“智慧”智能摄像机 。
商汤科技创始人汤晓鸥教授认为 ， 新舟锐视的远距离追踪识别技术和边缘人工智能技术是商汤科技构建AI体系中的一个重要环节 ， 弥补了商汤科技技术和产品在端侧的短板 。2018年 ， 商汤科技正式投资新舟锐视 。
自主研发AI成像机芯
性价比“降维打击”
谈及新舟锐视的优势 ， 邹钢认为在于领先的智能视觉处理技术与硬件技术能力的并存 ， 是少有将硬件与算法相结合的企业 。
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2020年 ， 新舟锐视经过三年研发 ， 推出“灵动眼SENSEZOOM” 视频结构化网络机芯 ，将智能算法、光学成像、智能控制进行整合 ， 自主掌握了智能摄像机核心部件制造能力 。
由此 ， 新舟锐视也实现了从技术到成本的全面可控 ， 据邹钢介绍 ， 采用该机芯的摄像机在价格上与同类型的普通摄像机持平 ， 实现“同价格”的技术代差优势 。
在产品性能上 ， 相比行业竞品 ， 新舟锐视灵动眼摄像机人脸识别距离达100米 ， 人车非检测抓拍距离达150米 ， 移动目标检测200米 ， 一套设备可在前端并行处理多种算法 。
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突破安防领域
为更多应用场景提供定制化开发
除了安防领域 ， 新舟锐视将灵动眼智能摄像机应用延伸到能源行业、环保领域、智慧校园、机器人、无人机、自动驾驶等多项领域 。
新舟锐视打造的场景定义摄像机交付体系 ， 把算法、成像模组、摄像机型态外观组件化 ， 只根据场景选择具体实现的功能和摄像机镜头类型和数量 ， 快速完成产品的定制化 。
例如 ， 在油田 ， 灵动眼摄像机可监测原油泄漏及关键设备的工作状态 ， 及时发出预警；在电力领域 ， 灵动眼摄像机可监测高压线路结冰状况；在农作物养殖领域 ， 灵动眼摄像机可监测植物生长状态及灾害特征……
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