能力|AI深度调研 | 探寻企业数字转型路径，挖掘AI+商业价值知识科普|数字|信

【能力|AI深度调研 | 探寻企业数字转型路径，挖掘AI+商业价值】_原题为 AI深度调研 | 探寻企业数字转型路径，挖掘AI+商业价值

文章图片

随着5G、人工智能、大数据、云计算、人机结合等新技术的发展，越来越多的新模式、新业态不断涌现，并快速改变人们的生产生活方式。如何借助新兴技术，最大化商业变现，帮助企业立足于不确定的市场环境中，成为企业管理者需要思考的课题。
安永发布的《大中华区人工智能成熟度调研》报告显示，过去十年人工智能投资金额持续走高，十年累计投资额为2,827亿元人民币；越来越多企业开始走向人工智能的道路。
AI发展势头正好，企业转型几多烦恼近年来，受到政策扶持和产业升级加快的影响，科技巨头齐聚，新兴企业不断崛起，企业人工智能成熟度日趋提高，逐渐成为企业扩张的重要推动力量；整体来看，人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变，并将持续存在。
安永全球人工智能创新服务主管 Nigel Duffy这样讲到：

”人们往往会高估新技术短期带来的影响，又低估其长期能够产生的影响。因此，虽然目前各大资本和主流媒体对人工智能大量炒作，但人工智能的潜在机会和利益有时仍然会被低估。 ”

实际上，参与大中华区人工智能成熟度调研的对象表明，人工智能在大部分企业中并不是最高优先级的数字化事项。
在部署人工智能真正落地的过程中， 52%的企业领导认为实际情况与其希望在1到3年内实现投资回报的预期有差距，由于部署周期长回报见效慢，同时面临来自系统集成、信息孤岛、数据一体化管理能力等诸多挑战，企业在人工智能项目上的投资往往比较谨慎。
当下，人工智能机遇和挑战并存，企业需要思考：如何更全面地了解并驾驭人工智能，进而让其更轻松灵活地“为己所用”？
把握AI 核心能力，积极面对变革为了更清晰地衡量企业人工智能成熟度发展概况，调研对人工智能成熟度定义为计划、试行、发布和领先四个阶段，针对受访企业的人工智能成熟度自我评估，分别有29%、37%和27%的大中华区企业处于人工智能的计划、试行和发布阶段，个别企业仍未考虑使用人工智能。

文章图片

事实上，人工智能对企业的赋能不断渗透，超过65%的受访企业认为人工智能未来所带来的影响是很大甚至重大的；79%的受访企业选择利用人工智能优化运营，提高企业整体生产效率，但仅有4%的受访企业已将人工智能积极投入到多流程中，在企业纷纷加快建设数字化组织背景下，企业如何缩小转型差距，实现人工智能应用落地？
调研报告显示，具备数据管理、信息及网络安全、高级分析、应用场景识别、人工智能领导力、新兴技术、企业创新管理和敏捷开发八项核心能力，是企业成功应用和部署人工智能的重要考量，其中数据管理、信息及网络安全被视为最重要的人工智能组织能力。
作为发展人工智能的基础，企业数据管理能力的重要性不言而喻，调研中多位企业高管表示数据隐私也是企业面临的商业风险之一，企业在进行数据信息收集时，要严格履行告知义务；随着数字业务的增长，全球企业遭受网络攻击的风险呈指数级增长， 35%的调研企业认为该公司的信息及网络安全能力较为一般，还有巨大提升潜力，而人工智能在数字防御领域的天然优势，使得人工智能反哺网络安全成为企业关注点。

文章图片

目前，大中华区企业核心能力强弱参半，仅有信息及网络安全、新兴技术、应用场景识别、数据管理四项组织能力发展较好，其余四项需要从完善管理流程、平衡中长期利益和短期利益、企业AI文化战略等方面加强。
随着产业的蓬勃发展，企业积累的人工智能数据、技术和解决方案将为企业实现人工智能应用和落地打下坚实基础，企业如何借鉴行业先驱者宝贵经验，优化转型资源配置，实现业务自动化，优化运营？下期文章将从成功实践案例出发，挖掘他们在人工智能探索之路上的共性和差异点，从初衷、实施和战略价值的经验教训方面为您解析转型最佳实践。