互联网|未来的交通有多智能？可能都不需要红绿灯了
【太平洋汽车网 行业频道】有没有想过未来的交通出行会有多智能？
如果你的答案是自动驾驶 ， 释放双手双脚诸如此类的……我想说你的想象力还能再丰富一些 。
如今 ， 在5G通讯、V2X、高精度定位导航、传感器等新技术融合下 ， 车辆、道路会越来越智能 ， 算法一直规划和驱动着自动驾驶车在最合理的路线行走 ， 以时空错位方式各行其道 ， 避免汽车之间的相撞 。
换句话说 ， 按照这样的发展趋势 ， 甚至以后红绿灯都可能消失 ， 这并不是什么天方夜谭 。
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智能交通离我们越来越近
现在 ， 你或许还无法想象在中国繁忙的十字路口如果没有红绿灯的情况下 ， 交通会乱成什么样子 。 但实际上 ， 在我们看不到的背后 ， 中国已经有政府机构 ， 以及无数的科技公司、车企、运营商在打造着“聪明的车 ， 智慧的路” 。
这样的车、路会构成一个智慧交通系统 ， 从靠交通信号灯、斑马线等物理标识 ， 更多地转变由数字化网联标识、云计算来管制和指导交通 。
当道路上的每台车能达到高级别的自动驾驶软硬件能力时 ， 感知、决策、执行都能由人工智能控制 ， 红绿灯等物理标识的存在价值也就越来越小了 。
但在L3级自动驾驶都举步维艰、基础设施有限的当下 ， 取消信号灯、斑马线等物理标识还只是空中楼阁 。 不过在全国交通系统最为智能的杭州 ， 已经能实现智能交通疏导、事故处理主动派单救援等 。
在城区 ， 杭州联合阿里云等企业成立“城市大脑“”：
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杭州阿里云城市大脑由阿里云联合13家企业创立 ， 第一步就是将数据和算法来改善交通问题 ， 比如利用数据来优化红绿灯配时方案 ， 并在毫秒间做出决策；同时还能实现主动报警、主动派单处置等 。
而在杭州萧山区连接绍兴、宁波两地的交通方案中 ， 则建成了中国首条“超级高速” ， 也是国内首次开辟自动驾驶专用道设计的高速——杭绍甬智慧高速 。
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该智慧高速融合了车路协同、云控平台、5G 通信网络等新兴技术 ， 能实现车道级主动管控、自动派单救援、恶劣环境智能诱导预警、交通服务信息定制推送等 。
那么 ， 智慧交通将来在此基础上还会有那些突破？什么时候才会在中国大面积启动应用？会对我们老百姓的生活产生什么影响？
在近日举办的第四届全球未来出行大会上 ， 来自政企研等多方代表对此给出了自己的解读 。
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未来的智能城市离不开车路协同
上面提到汽车将会变得越来越聪明 ， 其实无非就是智能网联化 。 从功能来看 ， 就是操控上的自动驾驶结合体验上的智能座舱 。 其中 ， 自动驾驶则是构成未来智能交通的重要一环 。
从目前最新的量产技术来看 ， 大多数车企都停留在L2-L3自动驾驶水平 。 特斯拉、蔚来、小鹏则是其中的佼佼者 ， 近期先后发布了自己的高速领航功能 。
它们都可以实现跟随导航自动由匝道驶入高速、高速自动超车、自动变换高速、驶离高速等 ， 在遇到突发情况需要驾驶员接管时 ， 系统会提前数秒发出预警 。
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虽然这些功能看起来真香 ， 但在厂商的规定路段以外行驶、视觉感知系统失灵、算法失准的时候 ， 瞬间就会沦为摆设和鸡肋 。
所以 ， 要靠单车智能实现L4级、L5级自动驾驶 ， 在目前软硬条件遇到瓶颈的情况下 ， 还远远不够 。 据美国交通部基于600万辆交通事故分析 ， 单车智能只能解决60%左右的问题 ， 还有一部分需要通过车路协同 ， 智能社会当中的万物互联 ， 来解决80%左右的问题；同时 ， 通过“单车智能+车路协同”有效的提升到96% 。
于是 ， 中国提出了车路协同的发展路径 ， 即车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云(V2N)等信息交互和共享 。
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这就需要车越来越聪明：
汽车除了雷达、摄像头、定位系统、计算单元、域控制器等零部件外 ， 还需要搭载智能的OBU（车载单元）来传输、接收、处理信息 。
这还需要路越来越智能：
在一条普通的道路（含红绿灯 ， 信号机 ， 交通标识……） ， 装备上一套智能路侧设备（RSU、激光雷达、毫米波雷达、摄像头、MEC、5G CPE以及智慧锥桶……） ， 还有通讯网络（低时延、高带宽、大连接的5G网络）、车联网V2X平台 。
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当让“聪明的车”开上“智能的路”时 ， 车把自身的行驶轨迹、位置、速度等信息“告诉”路；而路端通过多维感知和协同计算 ， 再把相关的碰撞信息、预警信息等内容“告诉”车；
如果接收信息的是人类驾驶员 ， 车载智能设备会以语音或画面的形式呈现路端给过来的信息 ， 作为驾驶员的“决策依据”；如果接受路端信息的是自动驾驶车辆 ， 则会由计算单元做接下来的预测、规划和决策 。
这里可以举个“栗子” ， 来阐述车路协同的简单逻辑：
智能路侧：A车 ， 你前方200米有行人突然横穿马路 ， 前方车辆遮挡住了你的视野 ， 请注意减速避让！
A车OUB：收到 ， 已减速 。
智能路侧：B车 ， 你前方50米的路面有坑洼 ， 请减速慢行！
B车OUB：收到 ， 已减速 。
可以设想 ， 在车路协同下 ， 车辆便能通过其他车辆、智能路侧来提前预知前方道路的情况 ， 达到规避路面突破事故、鬼探头等风险 ， 增强通行效率 。
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另外 ， 除了我们肉眼能看见的智能车端、智能路侧外 ， 还要融入通信技术、云控技术 。 而从中国目前的产业布局来看 ， 这些领域都涌现出众多的玩家 ， 其中尤以腾讯、百度、阿里巴巴、华为这些互联网科技跨界而来 ， 令车路协同迎来一片繁荣 。
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但这样的新技术要进入车端 ， 同时颠覆传统的人工操作、交通治理规则 ， 必定要迈过一些坎 。
一是政治层面 ， 法律制度与政策标准的制定、伦理道德问题制约、公安交通管理和执法转变 。 目前 ， 相关且明确的法律基本处于空白状态 ， 自动驾驶测试仅在少数路段开放 ， 路边的智能路侧还需要经过市政、交通等政府部门的层层核准 。
即使北京、上海、广州这些大力支持车路协同、智能交通建设的城市 ， 也只是停留在局部区域的试点示范阶段 ， 离大规模应用还有一段距离 。
根据全球未来出行大会发布的《重塑出行：共享出行与自动驾驶的融合进化》报告中表明 ， 我国的道路设施智能化水平较低 ， 仅5%的道路实现了初步数字化、智能化 ， 亟需进行升级和改造 ， 才能实现与相关主体的信息交互 。
另据华为浙江省智慧城市专家在会上表示 ， 中国在2020年智能网联车渗透率达到51.6%左右 ， 但是道路的智能网联建设只有6%-7% 。
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二是经济层面 ， 政府、企业需要高成本投入 ， 但回报周期长 。 杭绍甬智慧高速公路总投资就高达707亿元 ， 总长度为174公里 ， 即每公里造价约 4.06 亿元 ， 约为普通高速公路造价的2.5 倍 。
而企业方面 ， 以华为作为例子 ， 今年其智能汽车事业BU就要投入5亿美元（约合人民币34亿元） ， 并且明确表明短期内不考虑赚钱的问题 。
那什么时候能赚钱？怎样赚钱？这是所有参与者正在考虑的问题 ， 中国电动汽车百人会名誉理事长陈清泰曾经表示 ， 2025年将成为车路协同产业发展的重要节点 ， 2030年车路协同才能真正成型 ， 这期间是车路之间不断磨合、进步的过程 。
可以肯定的是 ， 当车路协同的智慧道路大面积铺开后 ， 即达到规模效应时 ， 才能产生新的商业生态：
第三方技术供应商获得收取技术服务费或载人商业化运营 ， 以及公路运营单位收取更高的通行费和道路求援费、通讯运营商通收取流量费……
但这样美好的愿景从目前而来仅仅是一张蓝图 ， 需要逐一迈过上面那些“坎” ， 最起码还有10年的时间 ， 才能照进实现 。
各大城市争做中国的“凤凰城”
围绕智能交通、自动驾驶 ， 不仅仅是企业之间形成竞争 ， 各大城市无形中也在酝酿着一场争夺战 。
在这两年间 ， 中国智能网联汽车示范区已经从16家实现翻倍增长 ， 截止2020年4月 ， 智能网联汽车示范区已被工信部已授权11家、交通部授权3家、工信部与交通部联合授权3家；住建部授权3家 ， 2020年还将新推进3家 。
在商业化方面 ， 自2019年起 ， 自动驾驶Robotaxi陆续开始在北京、上海、广州、长沙、重庆等城市落地对外开放 ， 北京有百度Apollo ， 上海有AutoX、滴滴 ， 广州有文远知行 。
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如今汽车、交通智能化时代 ， 每座城市都想成为中国的“凤凰城” 。 北京-沧州-雄安打造的京冀区域 ， 上海-浙江-江苏形成的长三角区域 ， 广东深圳为首的粤港澳大湾区域在智能网联汽车试点示范区、智慧公路建设 ， 自动驾驶路测牌照发放的集中度最高 。
而在一些政府工作报告中更是打满鸡血 ， “千亿投资”、“超级交通工程”、“全国领先”……等字眼频频出现 。
截止2020年8月全国9个示范点省区智慧公路建设情况（来源：亿欧网统计） 省/市建设内容 北京北京经开区智慧道路已经扩展至40公里 ， 覆盖36个路口 ， 其中6个位智能感知路口河北河北省延崇高速河北段合同路段路基工程已基本完成 吉利省内首条智能化高速公路SMA沥青路摊铺收官 江苏布局342省道无锡段、524国道常熟段、五峰山高速、沪宁高速等一批智慧公路试点工程 浙江杭绍台高速公路先行段已正式通车 ， 通车段全长约67公里 福建福建普通国省干线公路已具备一定数字化和信息化基础 ， 重点路段覆盖视频监控和交调站点数据江西昌九5G智慧高速项目一期新祺至永修测试路段试通行 河南河南济源境内的智慧公路试点正式开工 ， 设立“应急示范路” 广东 深圳市建设的首条智慧交通样板工程、可识别车流和流量， 实现红绿灯时长动态调整
显然这与经济发展、政策开放程度以及科技企业聚集有关 。 正如上面提到的杭州以及其所属的浙江省 ， 对智能网联汽车、智慧交通抱有极为开放的态度 ， 同时又以吉利、阿里巴巴等明星企业为依托 ， 在全国已做出表率作用 。
在全球未来出行大会举办地德清县 ， 就即将在今年年底实现5G、LTE-V网络全覆盖以及自动驾驶路测开放全域道路 ， 同时还能提供高精度自动驾驶地图的数据 ， 比一些省市的动作更超前 。
今年内 ， 国家层面先后发布了《智能汽车创新发展战略》、《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》都重点提高“智能交通系统和智慧城市相关设施建设”、“道路基础设施数字化改造升级”、“车路协同”、“新基建”等关键词 。
可以预见 ， 在上层建筑的指引下 ， 城市智能化不仅仅是出现北上广深以及杭州等大城市 ， 而是在更远的将来走向全国 。 智能化也不仅仅只是出现在车端 ， 还有城市每一个角落的路灯和路边单元；每一座城市都有一个智慧的大脑以数据、算法指挥着交通系统的运作 。 （文：太平洋汽车网 曾惠君）
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