DeepTech深科技|为何除了马斯克,没人愿意猜通用人工智能何时出现?
我们今天熟知的通用人工智能概念 , 始于纽约百老汇大道上一个失败的互联网公司 。
这家公司名为 Webmind 。 20 年前 , 现任 DeepMind 首席科学家肖恩?莱格曾在此工作 , 公司老板是 AI 专家本?戈策尔 。 后来 , 莱格与德米斯?哈萨比斯、穆斯塔法?苏莱曼一起创立 DeepMind 。 四年以后 , 谷歌以 5 亿多美元买下这家公司 。 现在 , 就人工智能的未来而言 , 莱格与戈策尔分别代表两个分支 , 但这两个分支同宗同源 。
本文插图
图 | 本?戈策尔
即便当时互联网公司都风头正盛 , Webmind 置身其中 , 依然称得上是野心勃勃 。 戈策尔希望开发出相当于婴儿认知水平的数字大脑 , 将其放到互联网上 。 他相信这一数字大脑将变得完全具有自我意识 , 并且超出人类水平 。 他在 1998 年对《基督教科学箴言报》表示:“我们正处于过渡阶段 , 从规模上讲相当于新智能诞生、或新语言出现 。 ”
Webmind 试图开发一个可以预测金融市场行为的工具 , 来为自己筹集资金 , 但这个梦想没有实现 。 在花光了 2000 万美元之后 , Webmind 关闭了办公室 , 停止给员工发薪 , 并于 2001 年申请破产 。
不过 , 莱格和戈策尔一直保持着联系 。 几年后 , 戈策尔编撰了一本有关超级 AI 的论文集 , 正是莱格帮他取了书名 。 据莱格回忆 , 当时他告诉戈策尔 , “如果这是关于 AI 尚不具备的普遍功能 , 我们应该称其为通用人工智能(下文简称 AGI) 。 ”
AGI 一词从此诞生 , 并沿用至今 。
后来人们经常用 AGI 指代和人类相似的 AI 或者超级 AI 。 但人们最常抱怨的也是 AGI 这个词 。 Facebook 的 AI 负责人杰罗姆?佩森蒂就说过:“我不喜欢这个词 , 我不懂这个名字到底代表什么 。 ”
人们往往以为 , AGI 代表着机器意识或者会思考的机器人 。 虽然许多支持 AGI 的人确实抱有如此梦想 , 但其实 AGI 更多是关于拓宽思考维度 。 如果我们研究出思维水平和人类相当甚至优于人类的机器 , 而且这些机器思考速度很快、从不疲倦的话 , 那么解决现有问题会更有胜算 。 在 1965 年 , 计算机科学家古德便说:“只要发明出来第一台超智能机器 , 人类便能一劳永逸 。 ”
埃隆?马斯克早期曾投资 DeepMind 。 他的预测总令人瞠目结舌 , 但是成千上万的人都在关注他说了什么 。 几个月前 , 他告诉《纽约时报》 , 五年内 , 我们就能研发出超级 AI 。
5 月 , 佩森蒂对此作出回击 。 他发推文称:“马斯克就是在瞎扯 。 没有 AGI 这样的东西 , 我们要过很久才能开发出比得上人类的智能 。 ” 马斯克回复:“Facebook 垃圾 。 ”
如此针锋相对并不罕见 。 百度前 AI 负责人、Google Brain 联合创始人吴恩达说:“别在 AGI 上浪费口舌了 , 还是先处理好紧急问题吧 。 ”
纽约大学 AI 研究人员朱利安?托格里乌斯说:“相信 AGI 就像相信魔术一样 。 这是在放弃理性思考 , 这是在对无法理解的事物表达希望或者恐惧 。 ” 在推特上搜索 “#noAGI” 话题 , 会发现许多 AI 权威人士都参与了讨论 。 其中便有 Facebook 首席 AI 科学家扬?勒昆 , 他于 2018 年获得了图灵奖 。
但随着 AlphaZero 取得棋盘游戏冠军 , GPT-3 生成的文本让人们相信它们出自人类之手 , 这些进步又激起有关 AGI 的热议 。 即便 AlphaZero 不会编写故事 , GPT-3 不会下棋 , 它们更无法论证写故事和下棋为何重要 , 这些工具离 “通用人工智能” 依旧差得很远 , 但是研发 AGI 的目标再次变得可以接受 , 即使它们看起来依然很疯狂 。
一些大规模 AI 实验室非常看重这个目标 。 OpenAI 表示 , 希望首先开发出具有人类推理能力的机器 。 DeepMind 虽然没有公开承认 , 但一直在重复自己的使命为 “攻克智能” 。 两家公司的高层人士都愿意从 AGI 角度出发讨论这些目标 。
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