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后来，这些研究人员继续研究了更实际的问题。但由于他们和其他人取得的进展，人们对 AGI 的期望再次高涨。莱格说：“这个领域的很多人都没有期望过我们在过去几年能取得这么大的进步。这是一个推力，使 AGI 变得更加可信。 ”
即使是 AGI 怀疑论者也承认，这场争论至少迫使研究人员开始思考这个领域的整体方向，而不是专注于下一个神经网络攻击。托格里乌斯表示：“认真考虑 AGI 将我们带到了真正迷人的地方。也许这个领域最大的进步是细化我们的愿景，试图弄清楚我们想要的到底是什么。 ”
-End-
编译：柯曼琪顾岛潘瑾
参考：
https://www.technologyreview.com/2020/10/15/1010461/artificial-general-intelligence-robots-ai-agi-deepmind-google-openai/

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