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蓉城|能感知、会思考 智能体会在蓉城哪个行业最先突破?( 二 )


除此之外 ， 遥感智能体应用于非接触的 ， 远距离的探测技术——遥感领域 ， 它提供四层核心能力 ， 能在短时间内取得大范围的数据 ， 讯息可以图像与非图像方式表现出来 ， 并且可以代替人类前往难以抵达或危险的地方观测 ， 从加速遥感行业智能化转型而 。 对于智慧城市建设来说 ， 它可是“知家底”的利器 ， 在农地非农化监测、开挖动土面积估算、河湖水面面积估算等关键领域有着深入的应用 。
医疗智能体则在今年的抗疫斗争中表现优异 ， 一经推出就斩获过2020德国红点奖中的最佳设计奖、浙江省政府评选的AI赋能疫情防控十大创新成果奖第一名等多个奖项 。 医疗智能体为医疗行业提供全栈、开放、专业的医疗AI研发平台 ， 可用于基因组研究、临床研究、药物研发等热门领域 。
提速未来大交通建设 成都区位优势明显 ， 已建起起了发达的交通网络 ， 但飞速的社会经济发展对交通提出了更高要求 ， 这让成都位列全国十大“堵城”之一 。 成都交通行业因此急需智能化升级 ， 而交通智能体服务于民航、铁路、城轨、公路等多个领域 ， 将助力成都交通行业实现全面智能升级 。
此前 ， 交通智能体已实现了大量成功应用 。 其中 ， 深圳机场携手华为 ， 通过云、 AI、大数据、IoT等技术 ， 为旅客打造“服务一条线”的便捷化、全场景智慧化体验：在安检环节 ， 刷脸安检、预约安检、全流程自助安检 ， 给旅客带来了顺畅、高效的体验 。 在登机口 ， 刷脸登机让每位旅客平均只需1-2秒即可快速准确完成验证通行 ， 实现一张脸走遍机场 。 此外 ， 在提升廊桥机位周转率方面 ， 从2019年深圳机场的数据中 ， 我们可以看到 ， 智慧机位分配让靠桥位至少提高10% ， 意味着1000个航班中就有100个不再需要通过摆渡车 ， 每年总共500万旅客无需乘坐摆渡车 。
蓉城|能感知、会思考 智能体会在蓉城哪个行业最先突破?
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而在打造天津生态城智慧交通系统的过程中 ， 交通智能体TrafficGo解决方案的应用也极为成功 。 交通智能体TrafficGo对天津生态城50+路口半年内的交通数据进行综合分析 ， 通过感知交通流量和拥塞程度 ， 对信号灯进行智能调度 ， 实现主干道平均车速提升18% ， 道路排队溢出次数下降20% ， 早高峰提前10-15分钟消散 ， 极大缓解了天津生态城早高峰的拥堵现象 。
应对于成都变成“堵都” ， 交通智能体TrafficGo解决方案同样大有用武之地 。 交通智能体TrafficGo解决方案基于交通流信息和事件进行AI信控优化 ， 可以将以前的“车看灯”变为“灯看车” ， 再通过实现全网实时交通状态可视 ， 让指挥系统对道路状况胸有成竹 。
借助于智能体 ， 成都最终将迈上“交通行业智能无所不及”之路 ， 从而大大提升交通行业的治理水平 。
智慧政务还有多远 从政务发展的长远趋势来看 ， 建设服务型政府是大势所趋 ， 而构建数字化政府又是构建服务型政府的必要条件 。 同时 ， 社会的高速发展也提出了智慧城市和数字政府建设的双重需求 。 这样 ， AI的广泛使用已是一种必然的选译 。
近年来 ， 智能化应用越来越多出现于智慧城市和数字政府建设之中 ， 但大多非常初级 ， 和政务行业场景耦合度不深 ， 根源在于缺乏智能中枢统筹管理 ， 在资源共享、成果共享、价值衡量、迭代运营、生态支持、持续演进等方面存在多重挑战 。 为应对这些问题 ， 政务智能体一直在通过精准感知、智能认知 ， 建设满足智慧城市需求的智能中枢 ， 助力政务新基建数字化变革 。
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12345热线一直是政府感知市民的“传感器” ， 同时也是市民感知城市温度的“晴雨表” 。 应用政务智能体建设的12345智能感知系统 ， 以热线数据为研究对象 ， 通过提取热线数据记录中的空间信息进行地理编码 ， 结合热线记录的原始信息 ， 刻画市民来电的时间、空间和类别特征；再利用高频词分布及其相关性网络归纳城市公共管理中的主要问题 ， 分析各类问题的时间变化特征和空间分布模式 ， 就可以实现有针对性地对市民诉求的具体类型、地理位置及严重程度进行及时监测与量化分析 ， 准确获取市民诉求发生的时空状态及关联要素 ， 并将预警结果及时推送给相关单位和责任人 ， 从而能够助力城市实现科学化、精细化、智能化管理 。
借助于智能体 ， 成都市将可以顺畅地实现智能审批 ， 从而降低网上办事难度 ， 提升用户体验；还可以实现智慧城管 ， 利用城市摄像头自动发现城管违规事件；更可以应用智能应急解决方案 ， 消除或降低公共安全事件带来的危害 。 在智慧工地方面 ， 也可以做到实时关注危险区域 ， 助力施工监管 ， 消除安全隐患 。
最终 ， 智能体将助力成都实现一个政府、企业、个人协同共创的全场景智慧模式 ， 提升成都智慧城市和智能政务的整体水平 。
【结束语】
要智慧 ， 先智能 。 人工智能技术的发展 ， 将是实现智慧城市的关键 。 未来 ， 人工智能将深入参与到社会运行的各个核心系统和流程中 ， 极大地提升城市治理效率 ， 改善公众服务体验 ， 促进企业协同发展 。 而借助于智能体等新技术 ， 成都这一次也将成为城市智能化的急先锋 。


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