新华社|5G，敢问路在何方——计算机领域专家前瞻5G时代
新华社北京10月24日电 工信部日前发布的数据显示 ， 我国已开通5G基站69万个 ， 连接用户数超过1.6亿 。 5G商用迈出坚实步伐 ， 加速到来的5G时代 ， 将是怎样的光景？又会面临哪些挑战？
22日至24日在京举办的2020中国计算机大会上 ， 国内计算机领域的专家和企业家们围绕5G未来发展进行了探讨 。
除了网速更快 ， 5G还能如何应用？
超市通过智能摄像头 ， 可以了解顾客在哪个货架前停留最久、对哪个商品最关注 ， 帮助进货决策；用户走到一家店门口 ， 通过手机拍摄进行AI交互 ， 就知道这家店的口味、评价和平均价位 。
【新华社|5G，敢问路在何方——计算机领域专家前瞻5G时代】随着5G的普及和应用 ， 这样的场景正在成为现实 。
“餐饮、娱乐、酒店、旅游等生活服务行业的一个特点是数字化程度非常低 。 一旦数字化之后 ， 我们就可以利用5G网络 ， 把很多数据连接起来 。 用人工智能的手段去做数据分析处理 ， 做很多智能决策 。 再进一步 ， 我们可以基于智能决策 ， 利用机器人技术去做更多自动化的决策 。 ”美团首席科学家夏华夏说 。
中国计算机学会CTO Club主席、搜狗公司CEO王小川认为 ， 5G的波长短、穿透力弱 ， 家家户户都能享用5G并不现实 ， 所以5G与场景的结合变得尤为重要 。 “5G高带宽对互动视频的传递非常有帮助 ， 在教育、医疗 ， 甚至远程协作方面有巨大的用处 ， 在娱乐和工业化等场景也都会有应用 。 ”
“现在5G发展很快 ， 但是很多人在说 ， 5G不过比4G快一点而已 ， 不是这么简单 。 ”香港中文大学（深圳）校长讲座教授黄铠判断 ， 5G之于4G是一个大的飞跃 ， 将带来非常多跟应用融合性的发展 。
“5G+边缘计算”将有更多应用场景
随着5G、大数据等新一代信息技术的快速发展 ， 万物互联的时代加速到来 。 思科公司发布的云产业调研报告预测 ， 到2021年全球云数据中心流量将达到每年19.5ZB 。 飞速增长的数据中心流量给集中式云计算带来挑战 ， 靠近数据源头的边缘计算显露头角 。
“数据在边缘上大量产生 ， 如果把这些数据都送到云里 ， 一是不值 ， 二是耗费很大的费用 。 ”联想集团副总裁黄莹说 。
有机构认为 ， 在2025年之前 ， 50%以上的数据处理会在数据中心和云计算之外 。 “如果把AI算力放在边缘 ， 时延基本在10毫秒以下 ， 能够让AI演进很多算力 ， 更好地实现用户体验或工业场景应用 。 ”黄莹说 。
黄莹预测 ， 未来将是5G和云边协同的计算模式 ， 将有大量的边缘设备 ， 既包括工业设备也包括个人设备 ， 在哪里发生就在哪里计算 。 而真正需要大规模进行大数据和AI深度学习的数据才会传到云端 。
不少与会专家表示 ， 边缘计算在智能制造、港口、安防、交通、医疗、教育等领域都将有广泛应用 。 云游戏时延受消费者诟病 ， 边缘计算也将极大提升游戏体验 。
高能耗问题亟待破解
“今天很多人都在用5G手机 ， 但现在的5G高宽带功能只是入门级 ， 是4G的延伸 。 ”清华大学电子工程系教授牛志升说 ， 5G最终要面临的挑战是高可靠低延时 ， 必须要进入大量的人工智能和边缘计算 。 “将来的网络 ， 一定是从核心网到终端都会布满智能 ， 布满AI 。 ”
牛志升提出 ， 将来大数据处理需要消耗很多能量 ， 最终“5G+边缘计算”一定会遇到能耗的问题 ， “全球数据中心能耗非常可怕 ， 有人预测未来十年部署在边缘计算 ， 云服务器需要格外十万兆瓦电力供应 。 ”
“现阶段面临的一个大问题是 ， 5G基站的功耗是4G基站的3到4倍 。 而且5G频率更高、覆盖更小 ， 要想做全网的覆盖需要更多的基站 。 ”牛志升说 。
能不能“用更少的力量传更多的信息”？牛志升提出 ， 可以在不用的时候关掉服务器等设备 ， 或使用可再生能源 ， 减少能源浪费 。 同理 ， AI使用也应适度 。
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