智能机器人|人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？
不可否认的是 ， 我们确实在享受人工智能为我们带来的生活便利 。
从战胜韩国围棋天才李世石的“阿尔法狗” ， 到拥有主持人、采访人员、歌手、诗人、画家、设计师等多种职业 ， 甚至可以发单曲、出版诗集 ， 人工智能正在随着技术的不断进步 ， 高调融入我们的生活 ， 并且展现出了令人类叹为观止的智慧 。
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利用量化的云数据进行天气预报 ， 探索使用实时天气数据来控制输出 。
现实的变革正在冲击着每一个“现代人”的想象力 。
身处变革中的个体 ， 明显感受到了时代转化进程的加快：科学技术对人类生活的介入深度 ， 早已远超以往 。 过去的科学技术对人类的影响 ， 仅仅如衣服一般停留在表面；而在未来 ， 科技于人类的关系将是“嵌入式”的无所不在 。
不知不觉 ， “焦虑”正在成为现代人的普遍情绪 。
未来的不可预见让人们感到失控：当全身上下都是传感器 ， 整个世界都是“可编程的”时代来临 ， 作为人类 ， 在被人工智能“吃干抹净”之后 ， 还能留下什么样的“舍利子”？
迎接挑战：未来属于STEAM人才
不可否认的是 ， 我们确实在享受人工智能为我们带来的生活便利 。
人工智能已经融入千行百业之中：于生活 ， 从扫地机器人、AI助手 ， 到人脸识别、个性化推荐 ， 这些科技产物于我们早已司空见惯 。 于工作 ， 人工智能正在将人类从重复劳力型工作中解放出来 ， 去从事更加富有创造性的工作 ， 从而提高整个社会的活力 。 于商业 ， 通过人工智能分析用户行为大数据 ， 精准把握用户的痛点 ， 让商家总能售卖“你真正想要的产品” 。
【智能机器人|人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？】但这也是人工智能对于人类潜藏的危机 。 一部分劳动力被替代 ， 人类的隐私在大数据时代下基本处于透明状态 ， 当整个社会充斥着规则化、程序化的机械 ， 人类的“自我”世界会随之退化 。
为了应对未来人工智能时代的竞争 ， 人类也需要积极备战 。 麦肯锡在2017年的一份报告中提到 ， 预计到2030年 ， 将有多达3.75亿的人需要变动工作和学习新技能 。
而达成这种能力构建 ， 传统的单学科、重书本知识的教育方式就开始有些“不够用”了 。
这是一个信息爆炸带来高速变化的时代 ， 我们学习知识的速度永远赶不上问题产生的速度 。 而现代生活遇到的复杂问题也与过去的知识体系产生了断层 ， 远不是单一学科的知识储备可以解决的 。
我们需要学会用机器学习和处理信息 ， 用大脑整合创新思想 ， 用系统思维思考问题来应对未来 。 知识 ， 不再是象牙塔中的“神谕” ， 而是调度资源解决问题的落地能力 。
不畏挑战：应变力、自信、创造力
成为“STEAM”人才 ， 仅仅拥有相应的学科知识基础是远远不够的 。
掌握复合式的学科知识以及解决问题的能力 ， 对大部分人来说是有难度的 。 而解难题的成功概率 ， 取决于是否具备挑战未知的“逆商” 。
研究显示 ， 孩子天生具有学习能力 。 98%的3岁儿童具备天才水平的创新思维能力；而到了25岁 ， 拥有这种能力的人只剩下不到2% 。 大部分人都在成长过程中被旧有的思维桎梏、打压、萎缩 。
为了培养应对人工智能时代的“未来”型人才 ， 我们更应该注重从小培养孩子构建“STEAM”学科能力的底层密码：应变力、自信与创造力 。
人生是场长跑 ， 失败是必经之路 ， 成功是硕果仅存 。 多少人 ， 倒在了成长中无法应对“失败”的自我苛责上 。
自信必须从“娃娃时代抓起” 。 孩子们在面对挫折、失望等等负面情绪时 ， 一般情况下无法进行自我调节 ， 如果缺乏适当的引导 ， 久而久之 ， 孩子们就会丧失学习的兴趣 ， 甚至失去探索世界未知的勇气 。
成功 ， 是需要想象力的 。 成功 ， 也是需要反复迭代的勇气的 。
在这一点上 ， 区别于成人对孩童“你一定可以成功的”的童话式鼓励 ， 在乐高教育发布的“乐造新世界”概念视频中 ， 开宗明义讲述了生活的真相：“并不是所有的尝试在第一次就能取得成功” 。
乐造新世界 ， 是一种人才培养的新态度：你可以充分发挥想象力去构建世界 。 但当结果不如你意时 ， 拆掉重来又能怎样？新世界的美好永远值得被“乐造” 。
小小的乐高颗粒作为创造力的载体 ， 可以创造无限可能：“建造-解构-再创造” 。 通过初始的建造 ， 激发孩子对创造力的兴趣；在进一步的解构中 ， 维持孩子的好奇心和探索欲望；通过不断建造和解构的循环往复 ， 升华孩子创造新世界的能力 。
也许 ， 我们人人都需要一点“乐造新世界”的勇气 。 在这充满不确定的一年中 ， 当童音朗读出“没关系”这段话时 ， 除了鼓励孩子不断探索未知的勇气 ， 对过得很不容易成年人也是一种温柔 。
动手挑战：在实践中培养能力密码
拥有应变力、自信与创造力 ， 是成就“STEAM”型人才的底层密码 。 但止步于此 ， 也是完全不够的 。
未来并非建筑在想象力的空中楼阁之上 ， 想象力并不等同于幻想 。 如心理学家皮亚杰所说:“智慧的鲜花是开放在手指尖上的 。 ”亲自动手实践 ， 将想象力化作真实的形状 ， 才有机会用一次次真实的结果试错、迭代 。
人与机器并存的高度人工智能时代 ， 想要把控未来 ， 必须进化为能够实现“人机合一”的新新人类：了解人工智能 ， 驾驭智能算法 。
对于如何获取这种能力 ， 科学的教学课程也显得至关重要 。
LEGOEducationSPIKEPrime科创套装是针对不同学习阶段的“STEAM教育”产品和课程 。 课程轻松结合不同的学习主题 ， 大部分课程可在45分钟课时以内完成——从拼搭建模型到编程 ， 以及帮助学生们动手体验自己的创作 。
在学校 ， 老师可以带领学生体验和尝试SPIKEPrime科创套装 ， 在保持社交距离的情况下分工合作 ， 完成属于自己的“机器人”搭建、锻炼各方面的STEAM技能 。
如在陕西学前师范学院杨莉杰老师的“智能快递包裹分拣车”案例中 ， 老师可以引导学生思考：我们需要什么来实现包裹的智能分拣？在实操中 ， 一部分学生可以负责用颜色传感器代替二维码扫描 ， 进行包裹运送目的地的分拣 ， 另一部分学生解决使用压力传感器分拣包裹的问题 。 最后由学生展示运行时 ， 颜色传感器扫描运送货物的颜色 ， 分拣车就会驶向相应的卸货位置 ， 完成卸货后又会返回原点 。 这一过程可以让学生们锻炼发现问题、解决问题的能力 ， 让学生在玩乐中养成“终身学习”的良好习惯 。
可是 ， 工厂机器人如何进行工作？它会探测什么？颜色？形状？大小？笔者带着疑问 ， 亲自尝试了SPIKEPrime科创套装中“实现自动化”课程 。 一开始 ， 课程制造了一个场景：当我们有堆积如山的包裹需要运送到指定地点 ， 我们该如何提升效率、加快装运流程呢？答案是：设计一个自动助手 。
首先我们需要设计和搭建一个工厂机器人 ， 并对其进行编程 ， 使其能够根据颜色识别和装运包裹 。 于是 ， 笔者使用不同颜色的乐高积木代表不同类型的包裹 。
接下来 ， 学生可以头脑风暴 ， 至少想出3件自动助手需要做的事情 。 比如：机器人感知不同位置的方式 ， 或机器人为彩色包裹分类的方式等 。 然后选择一个最佳方案开始搭建 。
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机器人搭好了 ， 现在需要对机器人的动作进行编程 。 于是笔者在SPIKEPrime科创套装App上进行了简易编程 。
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于是 ， 一个可识别紫色“包裹”的小机器人就诞生了！可这时候笔者才发现 ， 这个小机器人只能识别“包裹”颜色 ， 并不能分拣包裹 。 于是笔者又将这个机器人拆掉 ， 重新搭建了一个可以既识别颜色 ， 又能做出分拣动作的机器人 。 在视频中 ， 当机器人识别出错误“包裹”（黄色积木）时 ， 发出了错误报警；当发现正确“包裹”（粉色积木）时 ， 成功抓取 ， 放入指定位置 ， 并发出成功提示音 。
这还不是终点 ， 孩子们甚至可以发挥想象力 ， 将各种模型进行组合 ， 优化属于自己的自动化方案 。
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这一过程让笔者体会到 ， “STEAM”的教育核心并不仅仅在于让孩子们机械地拼装出一个个“机器人” ， 用可量化的成果去衡量教学的成果 。 最终的结果固然令人欣喜 ， 但在过程中 ， 学生通过不断尝试、修改和重建 ， 运用计算思维形成应对问题的完整解决方案 ， 这些在实现结果的过程中传递的知识 ， 原来才是课程的真正目的 。
你会发现 ， 通过搭建一个自动化分拣机器人 ， 就可以让学生理解程序的三种基本结构 ， 知道人与计算机解决问题方法的异同 ， 尝试编写、调试程序 。 激发编程的兴趣 ， 培养逻辑思维能力 ， 进一步理解计算思维的内涵 ， 提高数字化学习与创新素养 ， 增强信息意识和信息社会责任 。 同时 ， 在教学过程中试错的部分 ， 孩子们经历小失败并最终取得成功的次数越多 ， 就越能培养起他们在遭遇挫折时的应变能力 。
应对挑战：终身学习成就未来
普罗泰戈拉曾说“人是万物的尺度” ， 这对于人工智能也是一样 。
其实我们大可不必太过于悲观 ， 在人工智能时代来临之前就自乱阵脚 ， 机械毕竟是机械 ， 人工智能终究也只一个庞大数据的几何体 ， 和人的构造有天差地别 ， 而人之所是人 ， 不仅仅是因为人类拥有情感 ， 还因为人拥有不断学习的能力 ， 这决定了人工智能时代的开启离不开人类学习的进步和人才的培养 。
借人类一己之力成为“跨时代”的英雄也只能存在在童话里 ， “人机合一”是必然趋势 。
人工智能要真正产生深度学习能力 ， 需要具备数据、人才、算法和算力这几个要素 ， 并且缺一不可 。 意识到这一点的企业早已大踏步开始着手培养具有核心竞争力的「未来式人才」 。 一些专业公司可能会提供强大的算法和算力 ， 而更多的公司需要在人才培养、数据收集上面下很大功夫 ， 这样才能产生互动的促进作用 。
而为更好地为相关机构完成“未来人才”储备与输送 ， 40年来 ， 乐高教育一直致力于提供有趣的“STEAM学习体验” ， 通过动手实践式的学习方式 ， 让孩子们能够学会审辩式思考 ， 自己动手搭建独特的作品 ， 以此来完成课程目标 ， 获得成为未来型人来的底层能力密码 。
动手实践式活动可以在为孩子带来兴奋和好奇的同时 ， 有助于培养孩子的复合型基本技能 ， 这是目前STEAM教育中公认的教育基础 。 而以“玩乐”为基础的教学解决方案 ， 则是通过“有目的性的玩乐”锻造人才的能力 。
在刚才的演示课程中 ， 教师引导孩子们通过自己动手实践 ， 在玩乐中对程序如何运行有了一个清晰的认知 ， 甚至还能在此基础上进行拓展 ， 举一反三 ， 创造出更多新奇的作品来 。
人类的终身学习 ， 必须拥有这种不断挑战新知识的学习勇气；实现人工智能的深度学习 ， 人们也必须拥有对程序和算法的基础认知的动手实践能力 。
事实上 ， 当我们在讨论人工智能和人类的未来竞争的时候 ， 其实我们在焦虑的是：适者生存 ， 谁才能在未知中生存？但其实还有一种可能：未来的人类与人工智能将会相互促进、共同发展 ， 在动态上升中达到平衡 。
那时 ， 作为“前浪”的现代人类会发现 ， 最终 ， 未来需要的是能够解决现实问题的方法 ， 不论它是由人类提出来的还是人工智能提出来的 。
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