【环球网科技综合报道】3月16日消息 ， 来自滑铁卢大学的科学家们正开展一个名为ExoNet的科研项目 ， 希望通过人工智能改进假肢和机械外骨骼 ， 提高用户运动的协调性 。
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研究人员表示 ， 行动不便的人往往会借助假肢和机械外骨骼来行走 。 目前 ， 这些装置部分是通过智能手机应用程序控制的 ， 但这种控制方式可能会造成一系列不便 。 比如用户想换一个姿势时 ， 可能需要拿出手机 ， 选择一个新的运动模式 。
因此 ， 研究团队在假肢和机械外骨骼上安装了可穿戴摄像头 ， 通过深度学习模仿用户的动作 ， 并能根据环境自动调整动作 。 因此 ， 用户不仅能提高运动的协调性 ， 还能摆脱外部应用程序的束缚 。 研究人员布罗科斯拉夫·拉肖斯基表示：“和自动驾驶汽车类似 ， 我们改进的假肢可以‘自主行走’ 。 ”
【人工智能|科学家利用人工智能改进假肢：可实现“自主行走”】据悉 ， 这一项目目前仅在较为平坦的地面适用 ， 但未来有望应用于地形更为复杂的场景 ， 像是楼梯及有路障的地方 。 同时 ， 该团队也在提高装置的续航能力 ， 希望开发出一个通过用户运动来充电的动能系统 。
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