监测|公司数据看板如何搭建？掌握这 3 大原则和 4 大要素事半功倍( 四 ) 数据|要素|原则|

这里建议采用议论文的写作方法：重要信息在前，佐证数据在后。
第四步，评估效果。完成基础搭建工作后，我们需要关注如下问题：

看板是否只有一屏幕（最多不超过 1.5 个屏幕）？
看板使用者能否通过看板完整讲述业务故事？
创建的看板能否帮助使用者迅速发现趋势、规律和异常？

如果以上问题均获得肯定回答，那么恭喜你，这是一个效果非常好的数据看板。反之，则需调整看板内容。

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一般情况下，公司看板可分为战略看板、分析看板、运营看板三种类型。
每个类型的看板，我们都需要明确五个问题：每一类看板的主题是什么？使用者是谁？应用范围是多少？信息力度如何？更新频次如何？
接下来我们为大家一一介绍这三类数据看板：
4.1 战略看板
战略看板是高层或决策者关注的核心数据看板，往往是全局性概述的指标。如果数据有问题，高层会下钻挖掘细节；如果没有问题，高层应减少对战略看板的关注，去做其他更重要的事情。
由此可知，战略看板应该遵循 Data Integration（数据集成）的原则。即在可视化的内容中，数据相关的描述应该多元化，其他信息少量化，以帮助管理者迅速发现趋势和问题。

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上图展示了 KPI 相关的重要数据，描绘了销售量、用户量等 7 个关键指标。从中我们能够洞察战略看板的特点：

指标数量非常少，所有指标均围绕 KPI 进行选择
呈现重要信息量：各 KPI 的具体数值
添加辅助信息补充内容：如目标是否完成，与过去比较的结果

在这样的设置下，公司高层能够根据看板迅速了解业务是否达标及问题出处。大家也可以清楚地看出几个异常：

销售量环比出现大幅上升
复购严重下降
人均浏览页面骤升

发现异常点后，高层落实对应负责人，将问题移交至销售或产品经理。值得注意的是，如果公司高层下钻两三层后再移交业务部门，问题处理效果更佳。
综上，应用战略看板应遵循三个步骤：首先，我们要设立目标，追踪进程。其次，要发现趋势、异常机会点找到抓手的业务逻辑。最后，需要安排对应的负责人提升相关指标，并进行持续的监控。
GrowingIO 提供简便的战略看板搭建工具。于企业而言，访问量是最重要的 KPI 指标之一。在GrowingIO 看板上，我们可以点击「用户访问量」，将其添加至看板首页，通过设定目标值，洞察实际值与目标之间的差距。
当看板数据显示用户访问量下降时，我们可以点击该模块洞察详情，对用户访问量进行「新老用户」「城市」等不同维度的细分化分析。
假设我们通过城市分析发现用户访问量下降主要由于 A 城市用户访问数减少，便可以针对该城市进行下钻分析，找到问题，并催促对应部门采取行动。
4.2 分析看板
分析看板是借助数据可视化能力，找到业务进程变化原因的分析工具。和战略看板不同，分析看板的作用在于探索性验证。

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分析看板有一套自己的逻辑：公司或部门提出假设—通过看板数据论证假设—判断该改变是否存在成为机会点的可能—进行产品或运营策略的迭代—做效果评估。
举个例子， GrowingIO 产品右上角有一个「添加到首页（PIN）」。我们认为 PIN 可能是GrowingIO 产品的机会点，于是提出「PIN 对用户看板使用率产生正向影响」的假设。为了验证该假设，我们需要进行系列验证：

创建 PIN 和未创建 PIN 用户使用看板频率是否存在显著差异？
创建 PIN 次数与用户使用看板频次是否正相关？
如果以上问题均得到肯定回答，那么有多少人创建看板并使用 PIN？

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我们使用分析看板验证该假设，在这里和大家分享我们的结果。在看板中，我们发现没有 PIN 的用户使用看板的平均频次为 40；PIN 一次的用户使用频次上升至 150；PIN 两次的频次为 400；三次为 600 。
在得到 PIN 次数与用户看板使用频次正相关的结论后，我们继续观察 PIN 与留存的相关性，发现「创建过看板且 PIN 」的用户留存率远高于「创建看板没有 PIN」和「看板」用户。
在此基础上，我们发现仅有 3.6% 的用户使用 PIN ，即超过 90% 的用户没有使用 PIN 。
综上，我们认为 PIN 是 GrowingIO 产品获取用户、提升留存的新机会点，并对比进行迭代——在用户创建看板时，默认选择 PIN ，给予用户在首页看看板的权利。