监测|公司数据看板如何搭建?掌握这 3 大原则和 4 大要素事半功倍

_原题为 公司数据看板如何搭建?掌握这 3 大原则和 4 大要素事半功倍
监测|公司数据看板如何搭建?掌握这 3 大原则和 4 大要素事半功倍
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数据看板帮助企业监控核心数据、洞察业务问题 , 助力数据驱动发展 。 但搭建过程中 , 核心指标模糊、数据呈现混乱等系列问题一直困扰着各家企业 。
本文旨在分享搭建看板的系统思维、传授实战经验 , 帮助大家正确搭建数据看板 。
1. 什么是数据看板? 1.1 定义数据看板
提到看板 , 大家都有一种似懂非懂的感觉 。 很多可视化专家对看板做了一系列定义 , 在这里 , 我将数据看板定义为一种监测核心业务状态的可视化工具 , 主要用于商业交流 。
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上图蕴含了数据看板的两大功能场景 。 左图有个人站在看板前 , 他可能是在监控数据 , 也可能是基于各类指标进行业务分析 。 右图有一群人在讨论 , 这是看板的另一核心功能——促进交流与协作 , 共同解决业务问题 。
进一步 , 我们可以将数据看板的定义拆成两块:
第一 , 数据看板是一个可视化工具 。 通过数据可视化 , 公司可以集成数据信息、监控商业进程、衡量与共享业务结果 。
近年来 , 数据看板越来越成为公司数据驱动的核心工具 。 企业利用可视化的数据看板监测数据、管理业务目标、促进部门协作逐渐成为常态 。
第二 , 数据看板是一个交流工具 。 通过数据公开和呈现 , 公司内部能够共享有效信息 , 激活组织间的交流与协作 。
然而 , 绝大部分公司会忽略看板的可视化与交流功能 , 将其视为展示数据的普通屏幕 。
1.2 数据看板 2 大特征
接下来 , 我将分享三个看板 , 帮助大家理解数据看板特征 。
用户增长看板
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用户增长看板分成了获客、分享、留存三大模块 。 这也对应了用户增长的三种方式:

  • 获客:通过购买流量实现用户拉新
  • 分享:通过现存用户推荐获得新客
  • 留存:通过新客留存实现用户增长
活跃用户分析看板
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活跃用户分析看板虽然简洁 , 却囊括了丰富的用户信息 。 看板上方展示了三个与活跃用户相关的核心指标 。 下方则通过五个图表从不同维度展现活跃用户的构成与趋势 。
分享裂变看板
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分享裂变看板同样简洁 , 仅通过二度裂变系数、三度裂变系数和分享后带来的用户总量三个指标 , 衡量与呈现分享裂变的效果 。
通过这三个例子 , 数据看板的特征呼之欲出:
第一 , 数据看板聚焦于一个商业目标 。 一般情况下 , 一个数据看板只会聚焦一个商业问题 。
数据看板中的指标与图表都是为了更好地描述商业问题 , 帮助使用者理解商业进程、洞察业务趋势、快速发现问题点 。
比如在用户增长看板中 , 我们只需要关注用户增长的相关指标 。 除非需要进行增长与营收的联动分析 , 否则看板中不应加入营收指标 。
数据看板好比汽车的仪表盘 。 仪表盘帮助司机获得汽车速度、油量、发动机状态等重要指标数据 , 保障行驶安全 。 数据看板的作用也是如此 , 即通过监控企业核心指标 , 帮助企业洞察业务、发现潜在问题 。
因此 , 数据看板必须呈现公司最重要的、最能反映业务问题的指标 , 而不是为了美观杂糅各种无效指标 , 扰乱分析思路 。
第二 , 数据看板屏幕必须呈现全貌 。 如果看板屏幕只能呈现片面或部分数据 , 使用者获取信息与洞察问题的效率就会大幅降低 。
只有呈现全貌的业务信息 , 数据看板使用者才能顺利通过数据洞察指标规律 , 找到企业新增长曲线 。
1.3 数据看板的 3 大应用场景
数据看板是公司实行数据驱动战略的重要工具 。 一般情况下 , 数据看板有 3 大应用场景 。
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  • 应用场景 1:监控
监控是数据看板主流的应用场景 。 通过看板大屏 , 公司可以实时获取数据 , 了解商业进程 , 洞察发展趋势 , 甚至发布业务预警 。
  • 应用场景 2:分析
数据看板需要具备下沉细节的能力 , 在实际数据与项目预期不一致时 , 帮助业务部门分析导致异常的细节点、直击核心问题 。
  • 应用场景 3:协作
在发现数据问题、找到数据原因后 , 公司需要采取行动解决问题 。
利用数据看板解决业务问题往往需要团队协作:业务问题的洞察、注释与解决 , 均需每一位团队成员参与 。 此外 , 数据更新的结果也应及时反馈至整个团队 , 保持部门同步 。


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