监测|公司数据看板如何搭建？掌握这 3 大原则和 4 大要素事半功倍( 二 ) 数据|要素|原则|

在数据看板的 3 个场景中，每个场景都必不可缺。监控、分析、协作是一套系统的流程，缺少任何一个环节，另外两环就失去意义。
2. 6 大常见错误企业在搭建看板时经常会犯一系列错误，具体可归纳为 6 点：

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2.1 数据割裂
企业在搭建数据看板时，常见的错误是一个业务信息分散于多个看板。
举个例子，在用户增长看板中，需要呈现拉新、留存、转化等信息。
但在实际工作中，由于拉新、留存、转化分别由市场、产品、运营三个部门负责，用户增长数据分隔在三个部门的看板上，影响使用者效率。
一方面，分散的数据看板极大影响了使用便利性；另一方面，只有完整的数据才能呈现业务全貌。建立数据看板时，需要把核心数据与图表放于同一看板中，杜绝数据割裂。
2.2 数据太多，信息太少
在使用看板时，企业会遇到数据非常多，却无法洞察任何规律的情况。也就是常说的，数据看板信息量很大，但价值非常低。
举个例子，假设一个数据看板里放置了将近 30 张图表。这样的看板看似内容丰富，但在实际使用过程中，使用者只能感受到巨大信息量扑面而来的压力感，无法获得有价值的数据。
正确的做法是只把核心信息放在看板中。只有这样使用者才能快速发现业务问题点，减少信息干扰。
2.3 数据太慢
这一点主要针对运营看板。活动运营数据应实时更新，如果数据更新速度过慢，就无法解决紧急问题，严重时造成巨大损失。
在具体活动中，企业应该搭建实时数据看板。比如公司有新活动上线，就需要看板实时监控爆款产品的曝光量、销售量、成交量等核心数据。
2.4 布局错误
很多企业在布局数据看板时，只是简单地填充图表，忽视用户的使用感受。无序、碎片化的图表布局会增大理解难度。
作为交流工具，图表必须按照一定的逻辑排列，简洁、清楚地传递信息。这样用户在使用数据看板时，才能用得准、用得好。
2.5 数据可视化方式错误
图表的作用是直观地呈现数据，帮助看板使用者理解数据趋势。然而，企业搭建看板时，经常会用错误使用图表，或是使用与业务问题毫无关联的图表。

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假设我们希望搭建一个衡量预算与实际开销偏离度的可视化看板，用于提升预算设计精确度。上图展示了该数据看板的两种搭建方式。
左边是错误的看板示例，它通过折线图描绘 Budget（预算）与 Actual（实际支出）的绝对值。这张图看似直观形象，使用者却无法一眼看出两者的偏离水平。
右边的看板通过公式「（变量- Buget）/ Buget 」计算相对值。经过变形， Buget 变为恒等于 0 的水平线， Actual 的波动水平即为当周开支的偏离程度。通过数据变形与正确的可视化方式，看板变得一目了然。
右边的看板更方便地传递了核心信息。从中可知：（1）第 8 周和第 18 周实际开支与预算偏离非常大；（2）第 8 周的实际开支远低于预算，第 18 周则远高于预算。
为了避免这类错误，我们需要明确可视化目标。只有明确目标，才能找到与之适配的图表类型。在此，我们为大家总结了 5 种常用的搭配组合：

趋势类：线图

线图适用于观察一个或多个数据指标连续变动趋势；也可以根据需要与之前周期进行同比数据分析。

分布：柱状图

很多企业喜欢用饼状图衡量分布，但我们不推荐采用这种形式。因为饼状图的本质是使用面积衡量分布效果，但人对面积的敏感度较低。相反，人们对长度更为敏感，因此使用柱状图效果更佳。

排序：横向柱状图

横向柱状图适用于某个维度上的分布和排列。

表格：多维与细节

表格是信息最密集的呈现方式，可以同时分析多指标和多维度的数据，以及细节数据。

数字：大数图

大数图主要用于监控 KPI 。
GrowingIO 数据看板提供线图、柱状图、表格和大数图等多种图表工具，帮助企业快速落地可视化看板。
2.6 数据衡量方式有误
不同类型数据往往对应着不同的可视化类型，不管是趋势、对比还是排序，都有其一一对应的图表展示方式。当我们使用错误的图表描绘数据，其传达信息的效率就会大打折扣。
在使用图表描绘数据时，需要思考该图表类型与数据信息的契合度。
3. 如何搭建一个好的数据看板？ 3.1 好数据看板的 3 大原则
原则一：一屏包含所有需要的信息
只有将所需信息整合在一个屏幕上，看板使用者才能快速获取全貌业务事实、了解业务问题。
一旦数据分散在多屏，用户便需要通过滚动或切换页面的方式获取割裂的数据信息，严重影响使用体验与分析效率。