监测|公司数据看板如何搭建？掌握这 3 大原则和 4 大要素事半功倍( 三 ) 数据|要素|原则|

在搭建数据看板时，企业应尽量将所需信息集合在一屏之内，最多不能超过 1.5 屏。
原则二：具备一定的时效性
【监测|公司数据看板如何搭建？掌握这 3 大原则和 4 大要素事半功倍】看板数据的时效性由公司业务目标与业务周期决定。对于电商企业而言，大促活动要求看板展示分钟级别乃至实时级别的数据。而企业服务领域的数据看板，时效只需满足小时级别或天级别即可。
原则三：定制化
搭建看板必须以满足公司/部门/团队的需求为目标。看板是信息的载体，只有看板数据符合使用者业务诉求时，才会受到关注。
当一个数据看板只能提供 60% 的内容，使用者需要通过其他途径补全剩余 40% 的内容时，这个看板就是缺乏定制化、不合格的看板。
3.2 看板 4 大构成要素
要素一：可视化
可视化就是通过图表的方式呈现数据信息。过去我们常使用 Excel 整理数据，但数据信息很难通过横纵 50 行的布局直观呈现，因此需要借助可视化工具。
我们十分建议公司可视化核心指标，因为这样能帮助看板使用者发现数据规律点、异常点、机会点，迅速采取行动。
要素二：能够讲解故事，能聚焦目标
这一原则对应了上文提到的图表无序问题。很多看板搭建者自己都不清楚看板到底在监控什么数据、描绘何种问题，更不用说把看板交付给业务团队了。
判断一个看板是否合格的标准是——看这个看板能不能讲好一个故事、聚焦于一个目标。
事实上，聚焦目标就像写议论文，如果我们的论点是“每个公司都应该使用看板” ，那我们的论据就应该涉及以下几个方面：

使用看板成为企业趋势，越来越多公司通过看板分析业务
使用看板的公司，业务效率非常高
使用 Excel 等非看板工具的公司，业务效率较低

当我们罗列出上述 3 个论据时，读者便能迅速理解使用看板的原因和好处。同样，我们应该有序排列看板中的图表，使之组成一个故事，让看板使用者一看就懂、一用就会。
要素三：迅速发现问题
看板应该帮助使用者追踪目标进度。如果没有完成业务目标，看板必须能够提供阻碍目标完成的异常值与问题点等信息。
要素四：分析与行动
当我们发现问题时候，看板需要提供分析问题的数据和思路，辅助团队采取行动。
综上，搭建看板时，我们需要明确看板的本质是承载了信息并用于商业交流的工具。可视化只是辅助决策的方式，看板的根本在于向使用者清晰、高效、有逻辑地呈现信息，帮助业务部门判断并采取行动。
在帮助客户搭建数据看板的过程中，我们发现数据分析能力已经成为公司员工的普遍能力。在一些具有数据驱动文化的公司，我们发现了以下三个现象：
现象一：核心指标出现问题后，公司高层或指标负责人往往会根据业务维度下钻 2 层，找到核心的负责部门；再经过部门经理下钻 3-4 层，找到具体负责人才去执行。
举个例子，某个商品销售量下降源于电商渠道的销售量下降。公司高层发现问题后，就可以把问题聚焦于电商渠道，转交给对应的执行部门。
具体而言，公司高层发现问题，经过预判和思考、层层下钻，将渠道问题传递给一线部门；一线部门进一步拆解核心指标，找出具体电商平台，再交付对应的执行人员解决。
现象二：分析师和业务人员配合，不断建立假设，执行实验；并借助看板评估效果，寻找产品迭代或运营的机会点。
有的公司没有分析师，就靠业务人员自己建立假设，通过看板数据验证或调整假设，寻找新的业务着力点。
现象三：实时地监控细颗粒度用户行为，迅速决策。
实时看板必须监控非常细颗粒度的数据，才能产生数据驱动效果。
举个例子，仅知道 DAU 下降这一数据事实，我们无法采取任何行动。然而，如果我们能知道是哪个渠道的数据在下降，就可以针对该渠道采取相关行动。
在实时看板中，公司需要拆解出非常细颗粒度的数据，转向精细化运营。比如在电商大促活动中，看板需要监控爆款商品在某个渠道的实时销售额/某渠道用户如何分享活动等非常细颗粒度的数据，才能精准衡量用户行为，协助活动部门决策。
4. 数据看板搭建实操创建看板的过程是组织数据信息、实现商业交流的过程，主要分为以下四步：
第一步，明确需求。搭建看板有三问：一问使用者的业务需求是什么？二问业务目标是什么？三问如何达到业务目标？
清楚问题答案后，才能明确看板需求，聚焦具体的商业问题。无论是自建看板还是为他人搭建看板，首先需要明确需求。
第二步，需求分析。在这一步，我们需要拆解业务需求目标，选择合适的维度将其抽象为数据指标体系，确定看板基础内容。
第三步，可视化。可视化是创建过程的核心环节。可视化图表需要准确表达数据信息，并通过有序组合排列清晰传递业务事实。