新智驾|滴滴要对自动驾驶“产品”定义，3密码、76模块只是RoboTaxi的“起点”( 四 )
在自动驾驶时代 ， 上述提到的都是我们L4级自动驾驶技术以外的能力 。 当RoboTaxi真正落地商业化时 ， 这些能力变得尤为重要 。
自动驾驶怎么能保证安全？上述提到的运营能力体现在哪些上面？与我们一般认知有什么区别？
在运营场景下 ， 滴滴自动驾驶涉及安全的场景是这么做的：
提到自动驾驶安全 ， 一般人们会想到车上是否有安全员、安全员身份是否核查 ， 以及车辆、车辆状态、行程等是否都有检测 。
除此之外 ， 实际上我们会做整套体系 ， 这是一个庞大的体系 ， 还包括车辆检查、接单限制、安全员、功能确认、测试等 ， 这是安全体系里都会涉及的部分 ， 大概76个模块 。
76个流程就是为了做好滴滴自动驾驶安全这件事 。 不过 ， 这只是是几十辆、几百辆自动驾驶车辆的安全管理体系 。 还不包括未来运营更多车辆、硬件设施、软件开发的安全流程 。
这只是一个例子 ， 背后其实还有很多这样的例子在运营体系里 。
做好技术是一方面 ， 做好技术所带来的应用场景是另一方面 ， 这里面有很多细节 ， 非常难的 。
DNA在自动驾驶中有大作用回顾刚刚分享的三点：AI能力、大数据和网络 ， 这三者结合是我们滴滴自动驾驶的DNA 。
滴滴做网约车自动驾驶场景非常合适 ， 因为滴滴自动驾驶有天然的基因优势 。 上述三者结合 ， 自动驾驶这件事我们可以看得到希望 ， 并能把它做出来 。
6月27日我们在上海把基因、能力、运营能力、经验组合在一起 ， 在上海嘉定区域启动载人示范 ， 普通乘客可以直接报名体验滴滴自动驾驶车 。 包括比较复杂的真实场景 ， 跟一个城市覆盖绝大多数的室内场景相似 ， 包括地铁站、购物中心、会展中心、大公司办公场景以及居住区域 。 上线当天有上万人报名 ， 现在超过数万人报名 。
除了车上的运营以外 ， 我们真正运营还包括安全护航中心 。
因为车上不能解决所有的场景 ， 比如遇到交警指挥 ， 你不知道自动驾驶车是否懂得交警的口语、手势等 。 我们设置的安全护航中心类似火箭发射指挥中心的中控平台 ， 它会检测车辆的运营情况和报警情况 ， 如果发现问题 ， 它会调取车辆的实际运营状态 ， 并且给予提示和参与意见 ， 让车更好地处理长尾场景中不能处理的场景 。 此外 ， 安全护航中心还能看路上的情况 。
更重要的是 ， 滴滴拥有自己的车路协同团队 。
做自动驾驶时做车路协同 ， 对车路协同本身的开发很重要 。 如果只做车路协同不做自动驾驶 ， 往往车路协同的解决方案不是为使用方考虑的 。 如果你两方都做 ， 就算不是自己铺基建 ， 那也是从需求方的角度整体考虑这件事 。
目前 ， 滴滴有完整的解决方案 ， 我们在上海铺设了这样的方案 。 从路的角度来看 ， 可以看到我们的盲区、红绿灯等车内看不到的场景 ， 通过我们车路协同的设备就能直接进入车里 ， 进行感知协同 。
最后 ， 分享两个小故事：
滴滴自动驾驶上线以来 ， 00001号体验乘客是在上海迪斯尼跳舞的舞者 ， 她认为自动驾驶对她们是一种美好的体验 。
她给我们特别大的鼓励 ， 但比起鼓励 ， 我们更珍惜的是对我们的打击和鞭策 。
还有一位60多岁退休的大学教授 ， 他坐过很多自动驾驶车 。 当天 ， 他开了2个多小时的车过来体验滴滴自动驾驶车 ， 同时提了很多意见 。 正是这些意见让我们走出舒适区 ， 进入无人区 ， 不断扩大边界 。 所以鼓励和鞭策对我们来说都很重要 ， 都是我们往前走的动力 。
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