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张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久


_本文原题：人工智能缺陷 ， 该公司最终将数据中心建在北极圈 ， 专家：不能长久
科技迅速发展 ， 我们对人工智能的概念已经不再陌生 ， 几乎每天都有新的科技发明 ， 应用于人工智能领域 。 从谷歌公司开发的智能机器人阿尔法狗大战围棋冠军柯洁 ， 到如今 ， 新的设备甚至可以预测细胞内蛋白质的三维机构 ， 进行临床疾病辅助筛查等等 。 而相对应的计算能力 ， 数据处理能力也在不断提升 。
为了更好地模拟人类大脑 ， 智能机器人天然地对计算和信息处理能力要求更高 ， 尤其涉及到机器学习的领域时 ， 因为智能设备需要在不断采集处理数据的同时 ， 能够存贮和构建足够大的数据库 ， 以便在未来某个时间搜索调用 ， 对芯片硬件的要求就更高 。
蛋白结构
张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久
本文插图
有人预测 ， 未来是属于Al的 ， 在机器人大战柯洁的那场比赛中已经可以看出趋势 ， 柯洁就像冷兵器时代最厉害的武士 ， 但也抵不过工业革命带来的坚船利炮 。 目前机器学习强大的计算能力是轻松碾压人类大脑的 ， 只不过不够智能 ， 机器毕竟是冷冰冰的机器 ， 无论多么的智能 ， 其背后的逻辑都是更强大的算法 ， 更深层次的数据处理能力 ， 其核心硬件 ， 又是计算机芯片以及背后的半导体制造行业 ， 一起决定了机器人的计算能力与计算速度 。
【张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久】目前在这股潮流之中 ， 全球很多高科技公司都积极布局人工智能研发 ， 开展机器学习并且进行深度训练以模拟人类大脑 ， 建立了大大小小的数据库以供开发使用 ， 而数据库落址 ， 甚至连北极都没有避免 ， 全球最大的人工智能数据库 ， 最终就落脚于北欧附近的北极圈内 ， 而这背后 ， 又是什么原因呢？
柯洁大战阿尔法狗
张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久
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最近 ， 全球最大半导体设备制造商 ， 应用材料公司（Applied Materials ）在一场公开主题演讲中道出了原因 ， 既然人工智能未来有可能改变一切 ， 其致命缺点也不可忽视 ， 除非芯片行业加速发展 ， 打破目前海量数据对计算和训练能力的要求 ， 否则未来智能计算将消耗巨大的能源 。
原来 ， 一切的核心都是因为太费电！所以把数据库建在北极圈 ， 首要考虑的是能源成本问题 ， 当地寒冷的气候 ， 再加上有丰富的水电资源 ， 数据中心可以保持在较低成本运行 。 目前 ， 超大型数据中心总计可消耗全球2%的电量 ， 他预测 ， 到2025 年 ， 全球资料中心预计可消耗世界15% 的电量 ， 所以半导体产业必须研发新技术 ， 使耗电量大幅减少 ， 否则发电量将不足以应对未来科技 。
北极数据中心
张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久
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同时 ， 大量新设备正在建立国际互联网连线 ， 必然会产生更多的数据 。 用于计算的半导体芯片耗电量会急剧增加 。 虽然放眼国际 ， 目前半导体行业基本被几个大公司垄断 ， 都已使用了最新的优化技术路线 ， 但这种进步还赶不上人类数据的产生速度 。 未来必须针对人工智能运算建立新的设计模式 ， 以求技术突破 。
而放眼我国 ， 布遍全国的大小数据中心 ， 其一年耗电量累计比三峡大坝的发电量还多 ， 与此同时 ， 碳排放量超过了民航一倍多 。 看来全球最大的数据中心选址北极圈也是明智之举 ， 而它的功率就超过1000兆瓦 。
当然 ， 前景还是比较乐观的 ， 一方面新的芯片技术正在研究 ， 比如最近比较火的量子计算机 ， 依赖于传统量子力学中的干扰和叠加的原理 ， 设计的量子比特的计算机 ， 比传统二进制单位的计算机运算效率快的多 ， 如果技术成熟 ， 将极大缩减运算和训练时间 。


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